一次性拉取多条数据,消费后再手动提交ACK,因为要保存到数据库去, 这过程如果失败的话, 需要重新消费这些数据 所以 配置的时候,KAFKA不能自动提交 , 批量消费数据 1.设置ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG=false,禁止自动提交2.设置AckMode ...
前言 在上一篇 Kafka使用Java实现数据的生产和消费demo 中介绍如何简单的使用kafka进行数据传输。本篇则重点介绍kafka中的 consumer 消费者的讲解。 应用场景 在上一篇kafka的consumer消费者,我们使用的是自动提交offset下标。 但是offset下标自动提交其实在很多场景都不适用,因为自动提交是在kafka拉取到数据之后就直接提交,这样很容易丢失数据,尤其是 ...
2018-02-08 19:57 5 37727 推荐指数:
一次性拉取多条数据,消费后再手动提交ACK,因为要保存到数据库去, 这过程如果失败的话, 需要重新消费这些数据 所以 配置的时候,KAFKA不能自动提交 , 批量消费数据 1.设置ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG=false,禁止自动提交2.设置AckMode ...
生产者每次调用poll()方法时,它总是返回由生产者写入Kafka但还没有消费的消息,如果消费者一致处于运行状态,那么分区消息偏移量就没什么用处,但是如果消费者发生崩溃或者有新的消费者加入群组,就会触发再均衡,完成再均衡之后,每个消费可能分配到新的分区,而不是之前处理的那个,为了能够继续之前的工作 ...
手动提交offset 手动提交offset的方法有两种:分别是commitSync(同步提交)和commitAsync(异步提交)。 相同点:都会将本次提交的一批数据最高的偏移量提交 不同点: 同步提交:阻塞当前线程,一直到提交成功,并且会自动失败重试 ...
1、Kafka的消费者提交方式 1)、自动提交,这种方式让消费者来管理位移,应用本身不需要显式操作。当我们将enable.auto.commit设置为true,那么消费者会在poll方法调用后每隔五秒(由auto.commit.interval.ms指定)提交一次位移。和很多其他操作一样 ...
一、代码 二、主题、消费者、消费者群组 应用程序使用 KafkaConsumer 从 Kafka 中订阅主题并接收来自这些主题的消息,然后再把他们保存起来。应用程序首先需要创建一个 KafkaConsumer 对象,订阅主题并开始接受消息,验证消息并保存结果。一段时间后,生产者 ...
在consumer端enable.auto.commit设置为false时 正常情况时通过调用ack.acknowledge();(spring-kafka,官方kafka不是这个接口)来进行offect的提交,但是如果发生异常的情况下,offect没有触发提交,这时kafka是不会重复 ...
kafka consumer:消费者可以从多个broker中读取数据。消费者可以消费多个topic中的数据。 因为Kafka的broker是无状态的,所以consumer必须使用partition offset来记录消费了多少数据。如果一个consumer指定了一个topic的offset ...
一个正常的消费逻辑需要具备以下几个步骤: 1. 消息订阅 1.1 subscribe订阅主题 subscribe有如下重载方法: 如果消费则采用正则表达式的方式订阅,如果新创建的新的主题并且符合正则表达式,那么该消费者就可以消费到新添加主题中的消息。如果应用程序需要消费 ...