原文:Coursera机器学习week1 单元测试

Week Introduction 考察机器学习的定义,由Tom Mitchell 提出的。答案是A 考察监督学习的类型,预测明天的温度,由于是一个连续的值,故选A 考察监督学习的类型,预测是否赢得专利侵权诉讼,答案就两个 YES 和 NO ,是一个离散值,故选B 哪些选项适合使用监督学习。 根据 名医疗病人对实验药物的反应 如治疗效果 副作用等 的数据,发现患者对药物的反应是否有不同的类别或 类 ...

2018-02-08 18:25 0 1135 推荐指数:

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吴恩达-coursera-机器学习-week1

一、引言(Introduction) 1.1 欢迎 1.2 机器学习是什么? 1.3 监督学习 1.4 无监督学习 二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示 2.2 代价函数 2.3 ...

Wed Jan 17 02:01:00 CST 2018 1 1605
吴恩达-coursera-机器学习-week2

四、多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多维特征 4.2 多变量梯度下降 4.3 梯度下降法实践1-特征缩放 4.4 梯度下降法实践2-学习率 4.5 特征和多项式回归 4.6 正规方程 ...

Wed Jan 17 02:02:00 CST 2018 0 1109
Andrew Ng机器学习课程笔记--week1机器学习介绍及线性回归)

之前看过一遍,但是总是模模糊糊的感觉,也刚入门,虽然现在也是入门,但是对于一些概念已经有了比较深的认识(相对于最开始学习机器学习的时候)。所以为了打好基础,决定再次学习一下Andrew Ng的课程,并记录笔记以供以后复习参考。 1. 内容概要 Introduction ...

Sat Aug 26 01:20:00 CST 2017 0 2476
Coursera课程《Machine Learning》学习笔记(week1

这是Coursera上比较火的一门机器学习课程,主讲教师为Andrew Ng。在自己看神经网络的过程中也的确发现自己有基础不牢、一些基本概念没搞清楚的问题,因此想借这门课程来个查漏补缺。目前的计划是先看到神经网络结束,后面的就不一定看了。 当然,看的过程中还是要做笔记做作业的,否则看了也是 ...

Wed Jun 29 05:41:00 CST 2016 0 3493
 
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