L0/L1/L2范数的联系与区别
范数(norm) 数学中的一种基本概念。在泛函分析中，它定义在赋范线性空间中，并满足一定的条件，即①非负性；②齐次性；③三角不等式。它常常被用来度量某个向量空间（或矩阵）中的每个向量的长度或大小。 这里简单地介绍以下几种向量范数的定义和含义 1、 L-P范数 与闵可夫斯基 ...
原文：L1范数与L2范数的区别与联系
一 过拟合与正则化 过拟合指的就是在机器学习模型训练过程中把数据学习的太彻底，以至于把噪声数据的特征也学习到了，这样会导致在测试的时候不能够很好地识别数据，即不能正确的分类，模型测试的时候不能够很好地识别数据，即不能正确的分类，模型泛化能力较差,也就是高方差 variance ，低偏差 bias 。例如： 正则化就是用来解决过拟合问题的，防止我们的模型过分拟合我们的参数。监督机器学习问题无非就是 ...
2018-02-07 21:48 0 1321 推荐指数：
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