原文:文献阅读:基于深度学习的目标检测算法研究及应用[硕士论文.2015.万维.电子科大]

. 研究背景及意义: 由于现实世界中的物体 尤其是行人 场景存在多变性,使其很难用一个统一的方法进行研究。目前目标检测所遇到的主要问题有:如何准确快速分割目标 尽量减小复杂背景对目标检测的影响以及如何降低因目标尺度 大小和形状发生变化引起的目标检测精确度下降的问题。 此外,在目标检测系统中,系统的鲁棒性与实时性这两方面的性能存在矛盾。鲁棒性对目标检测系统,特别是行人检测系统十分重要,因为行人检测 ...

2018-02-07 18:00 0 1822 推荐指数:

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深度学习 目标检测算法 SSD 论文简介

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Sat Jan 14 08:39:00 CST 2017 1 10667
基于深度学习目标检测算法综述

导言   目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的位置和大小,是机器视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观,形状,姿态,加上成像时光照,遮挡等因素的干扰,目标检测一直是机器视觉领域最具挑战性的问题。本文将针对目标检测(Object Detection)这个机器视觉 ...

Fri Jul 30 22:47:00 CST 2021 0 356
目标检测算法原理

目标检测算法原理 输入输出接口 Input: (1)图像视频分辨率(整型int) (2)图像视频格式(RGB,YUV,MP4等) (3)左右两边的车道线位置信息摄像头标定参数(中心位置(x,y) 和5个畸变系数(2径向,2切向,1棱向),浮点型float) (4)摄像头初始化参数 ...

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目标检测算法综述学习总结

目标检测算法综述学习总结 摘要 近年来,CNN的飞速发展促进了计算机视觉算法的成熟。本文简要介绍了几种具有代表性的目标检测算法,并根据其优缺点,系统地分析了算法存在的问题、改进方法和未来的发展方向。 它一般分为单级检测模型和双级检测模型,基于目标检测过程中是否需要提取候选区域的检测模型 ...

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基于深度学习目标检测算法综述(从R-CNN到Mask R-CNN)

深度学习目标检测模型全面综述:Faster R-CNN、R-FCN和SSD 从RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法盘点 基于深度学习目标检测算法综述(一) 基于深度学习目标检测算法综述(二) 基于深度学习目标检测算法综述 ...

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