深度学习之目标检测与目标识别
2020-09-21 参考：https://blog.csdn.net/qq_32241189/article/details/80573087 一 目标识别分类及应用场景 目前可以将现有的基于深度学习的目标检测与识别算法大致分为以下三大类： ① 基于区域建议的目标检测 ...
原文：2_基于深度学习的目标检测识别算法
目前可以将现有的基于深度学习的目标检测与识别算法大致分为以下三大类： 基于区域建议的目标检测与识别算法，如R CNN, Fast R CNN, Faster R CNN 基于回归的目标检测与识别算法，如YOLO, SSD 基于搜索的目标检测与识别算法，如基于视觉注意的AttentionNet，基于强化学习的算法 一 基于区域建议的目标检测与识别算法 这类算法的主要步骤是： 首先使用选择性搜索算法 ...
2018-02-07 01:57 0 4406 推荐指数：
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基于深度学习的目标检测
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转：https://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6035514.html 普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1(1)所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition ...
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普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1(1)所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)竞赛以及实际的应用中，还包括目标定位和目标检测等任务。其中目标定位是不仅仅要识别 ...
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