机器不学习：CNN和RNN在文本分类过程中的区别
机器不学习 jqbxx.com -机器学习、深度学习好网站 在最左边的输出层有两个channel，每个channel是一个二维的矩阵，矩阵的列的长度等于语句sentence的长度（也就是sentence中的单词个数，通过padding使得待分类的每个sentence都有相同的长度 ...
原文：机器不学习：CNN 入门讲解1-什么是卷积
机器不学习 jqbxx.com 机器学习好网站 我们第一部分先讲 Convolution，到底什么是卷积，别忙，大家都用过某美颜软件吧， 比如我老婆新垣结衣： 美的不要的不要的。。。。。 然后我锐化了一下，变成如下图所示： 我们会发现，锐化后的图像边缘细节的对比度加大了。 然后我强调边缘，变成如下图所示： 强调边缘之后，图像边缘细节变的高亮，非边缘图像变动暗淡或者模糊，边缘被突出。 我说你们，能 ...
2018-02-03 21:33 0 2160 推荐指数：
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