LSTM网络（Long Short-Term Memory ）
本文基于前两篇 1. 多层感知机及其BP算法（Multi-Layer Perceptron） 与 2. 递归神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN） RNN 有一个致命 ...
原文：tensorflow 基础学习十一：LSTM（long-short term memory）
循环神经网络可以更好的利用传统神经网络结构所不能建模的信息，但同时也会出现 长期依赖问题 long term dependencies 例如，当前时刻的预测值要依赖之间时刻的信息，当两个时间间隔较短时，RNN可以比较容易地利用先前时刻信息。但当这两个时间间隔不断变长时，简单的循环神经网络有可能会丧失学习到距离很远的时刻的信息的能力。在一些复杂语言场景中，有用信息的间隔有大有小 长短不一，简单的R ...
2018-02-04 21:42 0 12624 推荐指数：
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