深度学习课程笔记(十一)初探 Capsule Network 2018-02-01 15:58:52 一、先列出几个不错的 reference: 1. https://medium.com/ai%C2%B3-theory-practice-business ...
深度学习课程笔记 十二 Matrix Capsule with EM Routing : : Paper:https: openreview.net pdf b cb c ad e c a bb b de ad.pdf Blog:https: jhui.github.io Matrix Capsules with EM routing Capsule Network Abstract 一个 ca ...
2018-02-02 21:42 0 1868 推荐指数:
深度学习课程笔记(十一)初探 Capsule Network 2018-02-01 15:58:52 一、先列出几个不错的 reference: 1. https://medium.com/ai%C2%B3-theory-practice-business ...
这几天每天花了点时间看完了吴恩达的深度学习课程视频。目前还只有前三个课程,后面的卷积神经网络和序列模型尚未开课。课程的视频基本上都是十分钟出头的长度,非常适合碎片时间学习。 一直以为机器学习的重点在于设计精巧、神秘的算法来模拟人类解决问题。学了这门课程才明白如何根据实际问题优化、调整模型更为重要 ...
论文:EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection 关联:EfficientNet: Rethinking Model Scaling ...
01. 神经网络和深度学习 第四周 深层神经网络 4.1 & 4.2 深层神经网络 logistic回归模型可以看作一层网络,通过增加隐藏层的层数,就可以得到深层网络了。 4.3 检查矩阵的维数 确保神经网络计算正确的有效方法之一就是检查矩阵的维数,包括数据矩阵、参数 ...
神经网络和深度学习 课程 1-1深度学习概述 2-1 神经网络的编程基础 2-2 逻辑回归代价函数与梯度下降 2-3 计算图与逻辑回归中的梯度下降 2-4 向量化 2-5 向量化逻辑回归 2-6 向量化 logistic 回归的梯度输出 2-7 Python ...
论文:Towards End-to-End Lane Detection: an Instance Segmentation Approach 代码:https://github.com/Maybe ...
深度学习课程笔记(七):模仿学习(imitation learning) 2017.12.10 本文所涉及到的 模仿学习,则是从给定的展示中进行学习。机器在这个过程中,也和环境进行交互,但是,并没有显示的得到 reward。在某些任务上,也很难定义 reward ...
介绍 1.什么时候需要进行迁移学习 目前大多数机器学习算法均是假设训练数据以及测试数据的特征分布相同。然而这在现实世界中却时常不可行。例如我们我们要对一个任务进行分类,但是此任务中数据不充足(在迁移学习中也被称为目标域),然而却有大量的相关的训练数据(在迁移学习中也被称为源域),但是此训练 ...