TensorFlow函数（五）参数初始化方法
1.初始化为常量 tf.constant_initializer(value, dtype) 生成一个初始值为常量value的tensor对象 value：指定的常量 dtype：数据类型 tf.zeros_initializer(dtype) 生成一个初始值全为 ...
原文：[tensorflow] tensorflow官方例子和传统bp网络的实现 -- 超参数初始化的重要性
首先准备mnist数据集 网上下载 和input.py。 input.py内容如下： test soft.py 官方例子如下 网址 ： 注意这句代码中，传入参数为mnist在电脑中的实际位置。 运行结果为： test nn.py传统bp神经网络: 第一次写这个程序的时候，权重初始化的函数是： 权重随机分布在 . , . 之间，训练出来效果极差，大概 . 的准确率 。 后来多番检查，确定问题在此，改 ...
2018-02-01 22:04 0 1305 推荐指数：
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