迁移学习(Transfer Learning)
深度学习中在计算机视觉任务和自然语言处理任务中将预训练的模型作为新模型的起点是一种常用的方法，通常这些预训练的模型在开发神经网络的时候已经消耗了巨大的时间资源和计算资源，迁移学习可以将已习得的强大技能迁移到相关的的问题上。 什么是迁移学习？ 迁移学习（Transfer Learning）是一种 ...
原文：【深度学习系列】迁移学习Transfer Learning
在前面的文章中，我们通常是拿到一个任务，譬如图像分类 识别等，搜集好数据后就开始直接用模型进行训练，但是现实情况中，由于设备的局限性 时间的紧迫性等导致我们无法从头开始训练，迭代一两百万次来收敛模型，所以这个时候迁移学习就派上用场了。 什么是迁移学习 迁移学习通俗来讲，就是运用已有的知识来学习新的知识，核心是找到已有知识和新知识之间的相似性，用成语来说就是举一反三。由于直接对目标域从头开始学习成 ...
2018-02-01 16:54 9 7318 推荐指数：
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PyTorch 原文： https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html 参考文章： https://www.cnblogs.com/king-lps/p/8665344.html https ...