在机器学习中，一组记录的集合被称为数据集，其中每条记录是关于一个事件或对象的描述，称为实例或样本，反映了事件或对象在某方面的表现或性质的事项。有时整个数据集亦称一个样本，因为它可看作对样本空间的一个采样。由属性张成的空间被称为属性空间、样本空间或输入空间。由于空间中的每个点都对应一个坐标向量 ...

机器学习术语表 本术语表中列出了一般的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义。 A A/B 测试 (A/B testing) 一种统计方法，用于将两种或多种技术进行比较，通常是将当前采用的技术与新技术进行比较。A/B 测试不仅旨在确定哪种技术的效果更好，而且还有助于了解相应 ...

机器学习的术语： 机器学习正是这样一门学科，它致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能.在计算机系统中，“经验”通常以“数据”形式存在，因此，机器学习所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生“模 型”（model)的算法，即“学习算法”（learning ...

多媒体、图形学、网络通信等计算机应用技术领域，尤其是计算机视觉、自然语言处理。 交叉学科的技术支撑，例如生物信息学，它的研究涉及从“生命现象”到“规律发现”的整个过程，包括数据处理整个流程，其中“数据分析”就是机器学习的舞台。 数据科学的核心即通过分析数据获取价值。机器学习是大数据时代必不可少 ...

的重要性，机器学习的主要任务，以及比较重要的如何选取合适的机器学习算法，最后总结了机器学习开发应用程序的 ...

重要引用：Andrew Ng Courera Machine Learning；从机器学习谈起；关于机器学习的讨论；机器学习常见算法分类汇总；LeNet Homepage；pluskid svm 首先让我们瞻仰一下当今机器学习领域的执牛耳者： 这幅图上的三人是当今机器学习界的执牛耳者。中间 ...

机器学习的专业术语非常多，不需要一开始理解所有的专业术语，这些术语会随着对机器学习的深入，会慢慢理解，水到渠成。 不过在学习的过程中，有一些概念必须要了解，有助于后续的学习与理解，需要了解的核心概念有：监督学习、无监督学习、模型、策略、算法等。 监督学习 监督学习，指的是学习的数据与后续测试 ...

机器学习的分类与主要算法对比 http://blog.csdn.net/sinat_27554409/article/details/72823984 重要引用：Andrew Ng Courera Machine Learning；从机器学习谈起；关于机器学习的讨论；机器学习常见算法分类汇总 ...