CNN的发展史 上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的Science Paper，当时提到，2006年虽然Deep Learning的概念被提出来了，但是学术界的大家还是表示不服。当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时，台下的机器学习大牛们不屑一顾，质问 ...

AlexNet: VGGNet： 用3x3的小的卷积核代替大的卷积核，让网络只关注相邻的像素 3x3的感受野与7x7的感受野相同，但是需要更深的网络 这样使得参数更少 大多数内存占用在靠前的卷积层，大部分的参数在后面的全连接层 ...

，所以对经典的神经网络进行实现~加深学习印象，并且为以后的使用打下基础。其中参考的为Gluon社区提供的学习 ...

://www.jianshu.com/p/ce609f9b5910 AlexNet 参考：htt ...

一、CNN卷积神经网络的经典网络综述 下面图片参照博客：http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51440344 二、LeNet-5网络 输入尺寸：32*32 卷积层：2个 降采样层(池化层)：2个 全 ...

github博客传送门 csdn博客传送门 参考: https://my.oschina.net/u/876354/blog/1797489 LeNet C1层（卷积层）：6@28×28 ...

AlexNet (2012) The network had a very similar architecture as LeNet by Yann LeCun et al but was deeper, with more filters per layer ...

前言 本文主要介绍2012-2015年的一些经典CNN结构，从AlexNet，ZFNet，OverFeat到VGG，GoogleNetv1-v4，ResNetv1-v2。 在论文笔记：CNN经典结构2中我介绍了2016-2017年的几个经典CNN结构，WideResNet，FractalNet ...