【PyTorch深度学习60分钟快速入门 】Part1：PyTorch是什么？
0x00 PyTorch是什么？ PyTorch是一个基于Python的科学计算工具包，它主要面向两种场景： 用于替代NumPy，可以使用GPU的计算力 一种深度学习研究平台，可以提供最大的灵活性和速度 0x01 开始学习 1、Tensors Tensors（张量 ...
原文：【PyTorch深度学习60分钟快速入门 】Part3：神经网络
神经网络可以通过使用torch.nn包来构建。 既然你已经了解了autograd，而nn依赖于autograd来定义模型并对其求微分。一个nn.Module包含多个网络层，以及一个返回输出的方法forward input 。 例如，查看下图中的对数字图片分类的网络： 这是一个简单的前馈网络。它接受输入，并将输入依次通过多个层，然后给出输出结果。 对于神经网络来说，一个经典的训练过程包括以下步骤： ...
2018-01-30 23:04 0 1274 推荐指数：
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【PyTorch深度学习60分钟快速入门 】Part4：训练一个分类器
太棒啦！到目前为止，你已经了解了如何定义神经网络、计算损失，以及更新网络权重。不过，现在你可能会思考以下几个方面： 0x01 数据集 通常，当你需要处理图像、文本、音频或视频数据时，你可以使用标准的python包将数据加载到numpy数组中。然后你可以将该数组转换成一个torch. ...
PYTORCH: 60分钟 | 神经网络
神经网络可以使用 torch.nn包构建。 现在你已经对autograd有所了解，nn依赖 autograd 定义模型并对其求微分。nn.Module 包括层，和一个返回 output 的方法 - forward(input)。 例如，看看这个对数字图片进行分类的网络： convnet ...
PyTorch深度学习：60分钟入门(Translation)
这是https://zhuanlan.zhihu.com/p/25572330的学习笔记。 Tensors Tensors和numpy中的ndarrays较为相似, 因此Tensor也能够使用GPU来加速运算。 http://pytorch ...
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