Storm（三）Storm的原理机制
一.Storm的数据分发策略 1. Shuffle Grouping 随机分组，随机派发stream里面的tuple，保证每个bolt task接收到的tuple数目大致相同。 轮询，平均分配 2. Fields Grouping 按字段分组，比如，按"user-id"这个字段来分组 ...
原文：Storm是什么
Why use Storm Apache Storm是一个免费的开源的分布式实时计算系统。Storm使得可靠的实时处理无边界的数据量变得很容易，就如同Hadoop做批处理那样。Storm很简单，可以用任意的编程语言。 Storm有许多使用案例：实时分析 在线机器学习 持续的计算 分布式RPC ETL等等。Storm很快速：每个节点每秒钟可以处理一百万个元组。它是可伸缩的 容错的，保证你的数据将会 ...
2018-01-30 16:51 0 1184 推荐指数：
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配置方案如下 node1 Nimbus zookeeper node2 Supervisor zookeeper ...
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作者:Jack47 PS：如果喜欢我写的文章，欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克，两边的文章会同步，也可以添加我的RSS订阅源。 内容简介# 本文是Storm系列之一，介绍了Storm的起源，Storm作者的八卦，Storm的特点和Storm模型的基本原理，着重介绍了Storm中的基本概念 ...
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并行度### 在Storm集群中真正运行Topology的主要有三个实体：worker、executor、task，下图是可以表示他们之间的关系。 数据流模型 对于一个Spout或Bolt,都会有多个task线程来运行,那么如何在两个组件(Spout和Bolt)之间发送tuple元组 ...