原文:基于标记的分水岭分割算法/OpenCV中距离变换

Opencv分水岭算法 watershed自动图像分割用法 OpenCV距离变换distanceTransform应用 图像分割作为图像识别的基础,在图像处理中占有重要地位,通常需要在进行图像分割算法前找到轮廓或分割线,因此传统的分割算法主要集中在边缘检测 阈值处理等。 分水岭算法 分水岭算法是一种图像区域分割法,在分割的过程中,它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据,从而将在空间位置上相 ...

2018-01-28 19:26 1 1100 推荐指数:

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Matlab的标记分水岭分割算法

1 综述 Separating touching objects in an image is one of the more difficult image processing operatio ...

Tue May 20 18:04:00 CST 2014 0 10783
OpenCV——分水岭算法

分水岭算法,是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌,图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度,每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆,而集水盆的边界则形成分水岭。 一般的分水岭算法会对微弱边缘,图像中的噪声,物体表面细微的灰度变化造成过度的分割 ...

Wed Nov 02 17:33:00 CST 2016 0 1503
分水岭分割

分水岭分割利用图像形态学进行图像区域分割。它将图像灰度值看作一幅地形图,在地形图的局部极小值处与地形最低点是连通的,从最低点开始注水,水流会逐渐淹没地形较低点构成的区域,直到整个图像被淹没。在这个过程中,通过相关形态学处理,可以实现一幅图像的分水岭分割。 以下GIF图像给出了形象 ...

Mon Nov 25 23:37:00 CST 2019 0 269
OpenCV学习(7) 分水岭算法(1)

分水岭算法主要用于图像分段,通常是把一副彩色图像灰度化,然后再求梯度图,最后在梯度图的基础上进行分水岭算法,求得分段图像的边缘线。 下面左边的灰度图,可以描述为右边的地形图,地形的高度是由灰度图的灰度值决定,灰度为0对应地形图的地面,灰度值最大的像素对应地形图 ...

Fri Sep 06 03:24:00 CST 2013 4 18534
OpenCV---分水岭算法

推文: OpenCV学习(7) 分水岭算法(1)(原理简介简单明了) OpenCV-Python教程:31.分水岭算法对图像进行分割(步骤讲解不错) 使用分水岭算法进行图像分割 (一)获取灰度图像,二值化图像,进行形态学操作,消除噪点 (二)在距离 ...

Mon Jul 09 21:32:00 CST 2018 3 8638
 
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