一、联合概率分布 二、边缘分布 三、条件分布 四、习题 ...

前言 为什么要研究离散型随机变量和其分布列？ 相关概念 随机变量 随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量。常用字母\(X\)，\(Y\)，\(\xi\)，\(\eta\)等表示。 离散型随机变量 所有取值可以一一列出的随机变量称为离散型随机变量 ...

从事件到随机变量 我们可以把某一次具体试验中所有可能出现的结果构成一个样本空间，对于样本空间中的每一个可能的试验结果，我们去将他关联到一个特定的数。这种试验结果与数的对应关系就形成了随机变量，将试验结果所对应的数称为随机变量的取值。这里就是接下来要讨论的重要内容。 请注意这个概念中的一个关键点 ...

一.离散型随机变量： 其图像满足右连续，且呈阶梯形状。 二.非离散型随机变量 除了离散型变量外，就是非离散型随机变量。非离散型随机变量分为连续型随机变量和既不连续也非离散随机变量。 1.连续型随机变量 其图像是连续的，且非负可积 ...

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！}} }}}\) 选择性必修第三册同步提高，难度3颗星！ 模块导图 知识剖析 离散型随机变量及其分布列 ...

的，它的分布列对应概率质量函数PMF；而连续性随机变量对应的取值数量则往往是不可数的，而离散型随机变量分布列 ...

离散型随机变量与连续型随机变量 离散型随机变量 若随机变量X的取值为有限个或可数个，则称X为离散型随机变量. 例如，抛四次硬币的概率，设正面朝上为X，那一共就有(X=0)，(X=1)，(X=2)，(X=3)，(X=4)五种情况，很明显是有限个，所以这个X就是离散型随机变量 离散 ...