Storm Grouping —— 流分组策略
Storm Grouping： Shuffle Grouping ：随机分组，尽量均匀分布到下游Bolt中 将流分组定义为混排。这种混排分组意味着来自Spout的输入将混排，或随机分发给此Bolt中的任务。shuffle grouping对各个task的tuple分配的比较均匀 ...
原文：【Storm篇】--Storm分组策略
一 前述 Storm由数源泉spout到bolt时，可以选择分组策略，实现对spout发出的数据的分发。对多个并行度的时候有用。 二 具体原理 . Shuffle Grouping 随机分组，随机派发stream里面的tuple，保证每个bolt task接收到的tuple数目大致相同。轮询，平均分配 . Fields Grouping 相同fields去分发到同一个Bolt 按字段分组，比如，按 ...
2018-01-25 20:31 0 2613 推荐指数：
相关推荐
简单聊聊Storm的流分组策略
简单聊聊Storm的流分组策略 首先我要强调的是，Storm的分组策略对结果有着直接的影响，不同的分组的结果一定是不一样的。其次，不同的分组策略对资源的利用也是有着非常大的不同，本文主要讲一讲localOrShuffle这个分组对资源利用的重大改善。最后，不同的分组对项目的逻辑也起着至关重要 ...
storm 的分组策略深入理解（-）
目录 storm的分组策略 根据实例来分析分组策略 common配置： Shuffle grouping shuffle grouping的实例代码 ShuffleGrouping 样例分析 Fields ...
【Storm篇】--Storm 容错机制
一、前述 Storm容错机制相比其他的大数据组件做的非常不错。 二、具体原因 结合Storm集群架构图： 我们的程序提交流程如下： 其中各个组件的作用如下： Nimbus资源调度任务分配接收jar包Supervisor接收nimbus分配的任务启动、停止自己管理 ...
storm的八种Grouping策略
在这里，将会提到storm的七种grouping策略，并且编码逐一实现。 首先，需要一个集群（希望尽量模仿真实环境，故就不用本地模式了）。详细的安装方法大家可以查看本人的另外一篇博文：storm集群和zookeeper集群的部署过程。 OK。现在有三个节点 ...
Storm---DirectGroup(直接分组)
以单词分割计数为例实现Storm的DirectGroup分组： 1、Spout实现 Spout是Storm数据源头，使用DirectGroup方式将Spout数据发送指定的Bolt，需注意： 1)、Spout消费的Bolt的Task(Task应为Storm的Executor的编号)，在如下代 ...
Storm累计求和中使用各种分组Grouping
Shuffle Grouping: 随机分组， 随机派发stream里面的tuple， 保证bolt中的每个任务接收到的tuple数目相同.(它能实现较好的负载均衡) Fields Grouping：按字段分组， 比如按userid来分组， 具有同样userid ...
Storm（三）Storm的原理机制
一.Storm的数据分发策略 1. Shuffle Grouping 随机分组，随机派发stream里面的tuple，保证每个bolt task接收到的tuple数目大致相同。 轮询，平均分配 2. Fields Grouping 按字段分组，比如，按"user-id"这个字段来分组 ...