上篇文章我们讲了如何对模型进行可视化,用的keras手动绘图输出CNN训练的中途结果,本篇文章将讲述如何用PaddlePaddle新开源的VisualDL来进行可视化。在讲VisualDL之前,我们先了解一下常用的Tensorflow的可视化工具---Tensorboard ...
Visual DL是由 PaddlePaddle 和 ECharts 合作推出的一款深度学习可视化工具,其能够可视化scalar 参数分布 模型结构 图像等。底层采用C 编写,上层SDK以python为主,也可以使用C 集成到其它平台。 如果你正在寻求深度学习任务设计的可视化工具,可以考虑Visual DL。类似于Tensorboard的在线可视化,支持更多的平台。VisualDL 兼容 ONN ...
2018-01-25 16:46 2 847 推荐指数:
上篇文章我们讲了如何对模型进行可视化,用的keras手动绘图输出CNN训练的中途结果,本篇文章将讲述如何用PaddlePaddle新开源的VisualDL来进行可视化。在讲VisualDL之前,我们先了解一下常用的Tensorflow的可视化工具---Tensorboard ...
3. 模型可视化: VisualDL实现paddle框架模型的可视化 VisualDL 是 paddle 可视化分析工具, 以丰富的图表呈现: 训练参数变化趋势、 模型结构、数据样本、直方图、PR曲线、高维数据分布。 3.1 VisualDL 工具介绍 1)安装方式 ...
1. 打开网址 http://ethereon.github.io/netscope/#/editor 2.将自己的train_test.prototxt里的复制粘贴到左边 3.然后同 ...
转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 以下部分代码是根据caffe的python接口,从一次forword中取出param和blob里面的卷积核 和响应的卷积图。 输入的测试图像 第一层 ...
安装配置完caffe后,一般都是拿官方的例子跑跑,然后终端输出一串一串的字母,感觉很神奇,因为初学caffe,所以很好奇这些信息能不能够图形化显示出来,这里记录下在ubuntu下caffe的相关图形显示。 首先便是模型的可视化,在caffe安装好后,在caffe/python/目录下有一个 ...
先用caffe对cifar10进行训练,将训练的结果模型进行保存,得到一个caffemodel,然后从测试图片中选出一张进行测试,并进行可视化。 In [1]: In [2]: ...
首先将caffe的根目录作为当前目录,然后加载caffe程序自带的小猫图片,并显示。 图片大小为360x480,三通道 In [1]: ...
,把编译好的 build\x64\Release\pycaffe\caffe 拷贝到 C:\Anacond ...