Python .x：pytesseract识别率提高 样本训练 ，下载并安装 . 版本的tesseract 地址：https: sourceforge.net projects tesseract ocr ，如果你的训练素材是很多张非tif格式的图片，首先要做的事情就是将这么图片合并 个人觉得素材越多，基本每个字母和数字都覆盖了训练出来的识别率比较好 下载这个工具：VietOCR.NET . .z ...
2018-01-24 22:26 0 9418 推荐指数：
1、背景 前文已经简要介绍tesseract ocr引擎的安装及基本使用，其中提到使用-l eng参数来限定语言库，可以提高识别准确率及识别效率。 本文将针对某个网站的验证码进行样本训练，形成自己的语言库，来提高验证码识别率。 2、准备工具 tesseract样本训练有一个官方流程 ...
pytesseract 识别率低提升方法 一.跟换识别语言包 下载地址https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 二.修改图片的灰度 三.结合cv2,np对于图片处理后在进行读取 这个情况有很多种,也不说了,可以自己去尝试,简单写个调整图片亮度 ...
import cv2from PIL import Imagefrom pytesseract import pytesseractfrom PIL import ImageEnhanceimport reimport string if __name__ ...
1.pom文件添加依赖 <!-- 图形验证码识别https://mvnrepository.com/artifact/net.sourceforge.tess4j/tess4j --> <dependency> ...
一、准备工作 需要的文件 tif文件和box文件。 如果你打标打好了，但是是分批次打标的，那么可以合并字库，我们最初只需要 tif 和 box 文件，如下： 二、生成对应的 .tr 训练文件 根据不同的tif文件依次使用下面这个命令 tesseract ...
由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文手写字体或者环境比较复杂的图片，识别正确率不高，因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练，提高识别率，通过训练，也可以形成自己的语言库。 对其他语言库有兴趣的：https://github.com ...
由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文手写字体或者环境比较复杂的图片，识别正确率不高，因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练，提高识别率，通过训练，也可以形成自己的语言库。 对其他语言库有兴趣的：https://github.com ...
0、目标 很多特殊场景，原生的字库识别率不高，这时候就需要根据需求自己训练字库生成traineddata文件。 一、前期准备工作 1.安装jdk 用于运行jTessBoxEditor 2.安装jTessBoxEditor 用于调整图片上文 ...
