朴素贝叶斯分类法 Naive Bayes ---R
朴素贝叶斯算法 【转载时请注明来源】：http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 勿忘初心 无畏未来 作为一个初学者，水平有限，欢迎交流指正。 朴素贝叶斯分类法是一种生成学习算法。 假设：在y给定的条件下，各特征Xi 之间 ...
原文：机器学习--用朴素贝叶斯分类法辨别男女声音
和前面介绍到的kNN，决策树一样，贝叶斯分类法也是机器学习中常用的分类方法。贝叶斯分类法主要以概率论中贝叶斯定理为分类依据，具有很广泛的应用。本文通过一个完整的例子，来介绍如何用朴素贝叶斯分类法实现分类。主要内容有下： 条件概率与贝叶斯定理介绍 数据集选择及处理 朴素贝叶斯分类器实现 测试分类效果 写在后面的话 一 条件概率与贝叶斯定理介绍 条件概率： 条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条 ...
2018-01-24 01:24 0 2992 推荐指数：
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