原文:PCL学习(五)如何在mesh模型上sample更多点及三维物体姿态估计

恢复内容开始 最近在做关于物体姿态估计的项目 基本思路就是 我们在估计物体的pose的时候,需要用分割得到的点云与模型库中的模型做匹配 通过基于RANSANC的SAC IA将点云和模型做大体估计 通过ICP对物体pose做精准估计,并返回物体pose 第二步的时候有个问题,很多模型库里的模型都是mesh,转换成点云后因为原本的点就非常稀疏,所以得到的点云也非常稀疏,类似于之前博客中这种 这种问题 ...

2018-01-23 19:53 0 1017 推荐指数:

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物体三维识别与6D位姿估计:PPF系列论文介绍(一)

作者:袁野 Date:2020-03-27 来源:物体三维识别与6D位姿估计:PPF系列论文介绍(一) 一、前言 近年来随着消费级深度设备的普及,深度相机引导机械臂完成抓取成为热点话题。其中,物体识别 ...

Sat Apr 04 01:39:00 CST 2020 1 1488
六种强大的姿态识别估计的深度学习模型和代码

姿态估计的目标是在RGB图像或视频中描绘出人体的形状,这是一种多方面任务,其中包含了目标检测、姿态估计、分割等等。有些需要在非水平表面进行定位的应用可能也会用到姿态估计,例如图形、增强现实或者人机交互。姿态估计同样包含许多基于3D物体的辨认。 英文版:https ...

Mon Jul 22 01:01:00 CST 2019 0 1518
基于深度学习的人体姿态估计综述

定义 姿态估计:在人体关节连接的所有姿势空间中搜索某个特定姿势,本质为关节点的定位。 人体骨架以一种图的方式表示了人的方位姿态,本质上是一组能被连接起来表示人体姿态的坐标。坐标点又称为关节或关键点,两坐标点之间的连接称为肢体--limb 姿势空间的子集: 骨架表示的示例: 准确的说左侧 ...

Fri Aug 07 04:24:00 CST 2020 0 889
 
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