原文:特征选取1-from sklearn.feature_selection import SelectKBest

python机器学习 乳腺癌细胞挖掘 博主亲自录制视频 https: study. .com course introduction.htm courseId amp utm campaign commission amp utm source cp amp utm medium share 转载:https: www.zhihu.com question answer 特征选择是特征工程中的重要 ...

2018-01-23 17:04 0 4706 推荐指数:

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特征选择- Sklearn.feature_selection的理解

Sklearnfeature_selection模块中给出了其特征选择的方法,实际工作中选择特征的方式肯定不止这几种的,IV,GBDT等等都ok; 一、移除低方差特征(Removing features with low variance)   API函数 ...

Tue May 15 02:38:00 CST 2018 0 2548
sklearn.feature_selection.SelectKBest k 个最高分的特征

sklearn.feature_selection.SelectKBest 根据某中检验方法,比如chi2 啦,选择k个最高分数的特征,属于单变量特征选择的一种,可以看做是一个估计器的预处理步骤 官网地址:https://scikit-learn.org/stable/modules ...

Mon Sep 14 22:48:00 CST 2020 0 1125
Python —— sklearn.feature_selection模块

Python —— sklearn.feature_selection模块 sklearn.feature_selection模块的作用是feature selection,而不是feature extraction。 Univariate ...

Wed Aug 15 03:13:00 CST 2018 0 1455
特征选择(Feature Selection

如何找出模型需要的特征?首先要找到该领域的业务专家,让他们给一些建议。比如我们需要解决一个药品疗效的分类问题,那么先找到领域专家,向他们咨询哪些因素(特征)会对该药品的疗效产生影响,较大影响和较小影响的因素都要。这些因素就是我们特征的第一候选集。(摘自:https ...

Sat Feb 29 18:33:00 CST 2020 0 1642
[特征选择] An Introduction to Feature Selection 翻译

原文链接: An Introduction to Feature Selection 你需要哪些特征来构建一个预测模型? 这是一个困难的问题,需要这个领域的深度知识. 自动选择你的数据中的那些对要解决的问题最有用的或者最相关的特征是可能的. 这个过程叫做特征选择. 在这篇文章中,你会发 ...

Fri Mar 25 14:46:00 CST 2016 0 1743
 
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