原文:非刚性人脸跟踪 —— 人脸跟踪

人脸跟踪问题可认为是寻找一种高效和鲁棒性的方法,它能将各种面部特征的单独检测与这些特征的几何依赖性结合起来,已得到连续帧中每幅图像面部特征位置的精确估计。基于此,需仔细考虑几何依赖性的必要性。下图为用几何约束和不用几何约束所检测出来的面部特征。 该结果清楚地说明利用空间上面部特征的相互依赖性非常有好处。两种方法的相对性能会因检测结果噪声过多而受影响,其原因在于对于每一个每一个面部特征的响应矩阵达 ...

2018-01-19 16:40 2 1974 推荐指数:

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刚性人脸跟踪 —— 人脸检测与初始化

一、如何初始化第一帧及检测人脸   迄今为止所介绍的人脸跟踪方法都是假设图像中所找到的面部特征与当前的估计比较接近。虽然整个跟踪过程中帧之间的人脸变化相当小,这样的假设可认为很合理,但必须要面对的问题是,如何用视频序列的第一帧来初始化模型。解决该问题的简单方法是使用 OpenCV 内置的级联 ...

Fri Jan 19 00:28:00 CST 2018 1 850
刚性人脸跟踪 —— 实用工具

面向对象设计   与人脸检测和人脸识别一样,人脸跟踪也由两部分组成:数据和算法。算法通过预先储存(即离线)的数据来训练模型,然后对新来的(即在线)数据执行某类操作。因此,采用面向对象设计是不错的选择。   在 opencv 2.x 版本中,可方便引入 XML/YAML 文件存储类型,对算法 ...

Sun Jan 14 23:44:00 CST 2018 1 1290
人脸跟踪、识别、脸部标识

知识点: 人脸跟踪 人脸特征 要识别的人脸特征距离 看效果图,鼻子部分已经被标识出来了: 主要用到了dlib import dlib predictor_path = 'models ...

Thu Jan 30 08:04:00 CST 2020 0 1194
利用目标跟踪来提高实时人脸识别处理速度

简介 利用 Python 开发,借助 Dlib 库捕获摄像头中的人脸,提取人脸特征,通过计算特征值之间的欧氏距离,来和预存的人脸特征进行对比,判断是否匹配,达到人脸识别的目的; 最终的的追踪识别效果如图(Face_1 和 Face_2 是检测出来的人脸,Person_1 和 Person_2 ...

Thu Sep 03 00:51:00 CST 2020 4 3194
AsNoTracking()跟踪数据 查询

对数据记录进行任何的修改。这种时候不希望Entity Framework进行不必要的状态变动跟踪, 可 ...

Tue Dec 24 19:02:00 CST 2019 0 1815
 
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