原文链接:边缘检测与图像分割 作者: HUSTLX 1图像分割原理 图像分割的研究多年来一直受到人们的高度重视,至今提出了各种类型的分割算法。Pal把图像分割算法分成了6类:阈值分割,像素分割、深度图像分割、彩色图像分割,边缘检测和基于模糊集的方法 ...
梯度介绍 来自第七节 方向导数与梯度 http: netedu.xauat.edu.cn jpkc netedu jpkc gdsx homepage jxsd .htm 如何直观形象的理解方向导数与梯度以及它们之间的关系 马同学的回答 知乎 https: www.zhihu.com question answer 首先介绍边缘检测中用到的高等数学原理 梯度。介绍梯度,离不开方向导数。 方向导数 ...
2018-01-18 15:09 0 7434 推荐指数:
原文链接:边缘检测与图像分割 作者: HUSTLX 1图像分割原理 图像分割的研究多年来一直受到人们的高度重视,至今提出了各种类型的分割算法。Pal把图像分割算法分成了6类:阈值分割,像素分割、深度图像分割、彩色图像分割,边缘检测和基于模糊集的方法 ...
在该文将介绍基本的几种应用于边缘检测的滤波器,首先我们读入saber用来做为示例的图像 使用上图作为滤波器使用的图形 Roberts 交叉梯度算子 Roberts交叉梯度算子由两个\(2\times2\)的模版构成,如图。 \[ \begin{bmatrix} -1 & ...
背景知识 边缘像素是图像中灰度突变的像素,而边缘是连接边缘像素的集合。边缘检测是设计用来检测边缘像素的局部图像处理方法。 孤立点检测 使用<https://www.cnblogs.com/GoldBeetle/p/9744625.html>中介绍的拉普拉斯算子 输出图像 ...
本文链接:https://blog.csdn.net/qq_18234121/article/details/82763385 作者:冻人的蓝鲸梁思成 视频分割算法可以从时域和空域两个角度考虑。时域分割算法利用视频流时域连续性,通过 相邻帧的时域变化来检测运动目标。在摄像头静止的情况下,常用 ...
图像的形态学处理:借助数学方法对图像进行处理,图像形态学大部分通过集合的思想实现,(特点,处理速度快,算法思路清晰) 基本思想:用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中对应的元素 数学形态学是由法国矿业学院博士生赛拉和导师马瑟荣于1964年提出来的 通过腐蚀处理可以将目标图像收缩 ...
在前面的python数字图像处理(10):图像简单滤波 中,我们已经讲解了很多算子用来检测边缘,其中用得最多的canny算子边缘检测。 本篇我们讲解一些其它方法来检测轮廓。 1、查找轮廓(find_contours) measure模块中的find_contours()函数,可用来检测 ...
镜头边界检测技术简述 介绍 作为视频最基本的单元帧(Frame),它的本质其实就是图片,一系列帧通过某种顺序组成在一起就构成了视频。镜头边界是视频相邻两帧出现了某种意义的变化,即镜头边界反映了视频内容的不连续性。这种变化反映了某些关键信息,通过设定不同的检测指标,我们能够得到这些关键信息的变化 ...
在数字图像处理中,Lena(Lenna)是一张被广泛使用的标准图片,特别在图像压缩的算法研究中。 黑白Lena图 标准Lena (为什么用这幅图,是因为这图的各个频段的能量都很丰富:即有低频(光滑的皮肤),也有高频(帽子上的羽毛),很适合 ...