原文:吴恩达-coursera-机器学习-week1

一 引言 Introduction . 欢迎 . 机器学习是什么 . 监督学习 . 无监督学习 二 单变量线性回归 Linear Regression with One Variable . 模型表示 . 代价函数 . 代价函数的直观理解I . 代价函数的直观理解II . 梯度下降 . 梯度下降的直观理解 . 梯度下降的线性回归 . 接下来的内容 三 线性代数回顾 Linear Algebra R ...

2018-01-16 18:01 1 1605 推荐指数:

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-coursera-机器学习-week2

四、多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多维特征 4.2 多变量梯度下降 4.3 梯度下降法实践1-特征缩放 4.4 梯度下降法实践2-学习率 4.5 特征和多项式回归 4.6 正规方程 ...

Wed Jan 17 02:02:00 CST 2018 0 1109
Coursera机器学习week1 单元测试

Week1 || Introduction 考察机器学习的定义,由Tom Mitchell 提出的。答案是A 考察监督学习的类型,预测明天的温度,由于是一个连续的值,故选A 考察监督学习的类型,预测是否赢得专利侵权诉讼,答案就两个“YES”和“NO”,是一个离散值,故选B ...

Fri Feb 09 02:25:00 CST 2018 0 1135
Coursera-AndrewNg()机器学习笔记——第三周

一.逻辑回归问题(分类问题) 生活中存在着许多分类问题,如判断邮件是否为垃圾邮件;判断肿瘤是恶性还是良性等。机器学习中逻辑回归便是解决分类问题的一种方法。二分类:通常表示为yϵ{0,1},0:“Negative Class”,1:“Possitive Class”。 逻辑回归的预测函数 ...

Tue Mar 20 05:52:00 CST 2018 1 1274
 
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