四、多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多维特征 4.2 多变量梯度下降 4.3 梯度下降法实践1-特征缩放 4.4 梯度下降法实践2-学习率 4.5 特征和多项式回归 4.6 正规方程 ...
一 引言 Introduction . 欢迎 . 机器学习是什么 . 监督学习 . 无监督学习 二 单变量线性回归 Linear Regression with One Variable . 模型表示 . 代价函数 . 代价函数的直观理解I . 代价函数的直观理解II . 梯度下降 . 梯度下降的直观理解 . 梯度下降的线性回归 . 接下来的内容 三 线性代数回顾 Linear Algebra R ...
2018-01-16 18:01 1 1605 推荐指数:
四、多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多维特征 4.2 多变量梯度下降 4.3 梯度下降法实践1-特征缩放 4.4 梯度下降法实践2-学习率 4.5 特征和多项式回归 4.6 正规方程 ...
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Week 1: Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure ...
10表示标记的大小。 计算代价函数(Cost Funtion):迭代次数1500,学习 ...
保存在github上供广大网友下载:点击 8个zip,原文件,没有任何改动。 另外,不定期上传我自己关于这门课的学习过程笔记和心得,有兴趣的盆友可以点击这里查看。 ...
一.初识机器学习 何为机器学习?A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its ...
一.逻辑回归问题(分类问题) 生活中存在着许多分类问题,如判断邮件是否为垃圾邮件;判断肿瘤是恶性还是良性等。机器学习中逻辑回归便是解决分类问题的一种方法。二分类:通常表示为yϵ{0,1},0:“Negative Class”,1:“Possitive Class”。 逻辑回归的预测函数 ...