吴恩达-coursera-机器学习-week1
一、引言(Introduction) 1.1 欢迎 1.2 机器学习是什么？ 1.3 监督学习 1.4 无监督学习 二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示 2.2 代价函数 2.3 ...
原文：吴恩达-coursera-机器学习-week2
四 多变量线性回归 Linear Regression with Multiple Variables . 多维特征 . 多变量梯度下降 . 梯度下降法实践 特征缩放 . 梯度下降法实践 学习率 . 特征和多项式回归 . 正规方程 . 正规方程及不可逆性 可选 五 Octave教程 Octave Tutorial . 基本操作 . 移动数据 . 计算数据 . 绘图数据 . 控制语句：for，whi ...
2018-01-16 18:02 0 1109 推荐指数：
相关推荐
【笔记】迈向人工智能 | Coursera-斯坦福大学-机器学习-吴恩达（已完结）
课程首页：Coursera-Stanford-Machine Learning 授课教授：吴恩达（Andrew Ng） ------Week 1------2018.10.10------ Introduction Linear Regression with One ...
Machine Learning|Andrew Ng|Coursera 吴恩达机器学习笔记(完结)
Week 1: Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure ...
Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第一周
一.初识机器学习 何为机器学习？A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its ...
Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第三周
一.逻辑回归问题（分类问题） 生活中存在着许多分类问题，如判断邮件是否为垃圾邮件；判断肿瘤是恶性还是良性等。机器学习中逻辑回归便是解决分类问题的一种方法。二分类：通常表示为yϵ{0,1}，0：“Negative Class”，1：“Possitive Class”。 逻辑回归的预测函数 ...
Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第二周
一.多变量线性回归问题（linear regression with multiple variables） 搭建环境OctaveWindows的安装包可由此链接获取：https://ftp. ...
Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第二周编程作业（线性回归）
10表示标记的大小。 计算代价函数（Cost Funtion）：迭代次数1500，学习 ...
coursera吴恩达 机器学习编程作业原文件 及我的作业
保存在github上供广大网友下载：点击 8个zip，原文件，没有任何改动。 另外，不定期上传我自己关于这门课的学习过程笔记和心得，有兴趣的盆友可以点击这里查看。 ...