原文:spark RDD 常见操作

fold 操作 区别 与 co .mapValus .flatMapValues .comineByKey .foldByKey .reduceByKey .groupByKey .sortByKey .cogroup .join .LeftOutJoin .RightOutJoin .map func .flatMap func .mapPartitions func .mapPartitio ...

2018-01-16 12:26 0 4357 推荐指数:

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[Spark] Pair RDD常见转化操作

本篇博客中的操作都在 ./bin/pyspark 中执行。 对单个 Pair RDD 的转化操作 下面会对 Pair RDD 的一些转化操作进行解释。先假设我们有下面这些RDD(在pyspark中操作): reduceByKey 概述:合并具有相同键值的值。 例子: 这个方法 ...

Mon Jan 09 22:12:00 CST 2017 0 1831
Spark RDD 操作

1. Spark RDD 创建操作 1.1 数据集合 parallelize 可以创建一个能够并行操作RDD。其函数定义如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...

Mon Oct 29 05:56:00 CST 2018 0 2050
Spark 键值对RDD操作

键值对的RDD操作与基本RDD操作一样,只是操作的元素由基本类型改为二元组。 概述 键值对RDDSpark操作中最常用的RDD,它是很多程序的构成要素,因为他们提供了并行操作各个键或跨界点重新进行数据分组的操作接口。 创建 Spark中有许多中创建键值 ...

Fri Feb 24 00:43:00 CST 2017 0 10961
Spark常用RDD操作总结

aggregate 函数原型:aggregate(zeroValue, seqOp, combOp) seqOp相当于Map combOp相当于Reduce zeroVal ...

Thu Aug 04 02:49:00 CST 2016 2 7494
Spark RDD操作记录(总结一)

创建ListintRDD = sc.parallelize(List(1,2,3,4,5))过滤包含stringRDD.filter(_.contains("a")).collect()去重stringRDD.distinct.collect()RDD拆分val sRDD ...

Sun Nov 19 07:09:00 CST 2017 0 3379
Spark笔记:RDD基本操作(上)

  本文主要是讲解sparkRDD的基础操作RDDspark特有的数据模型,谈到RDD就会提到什么弹性分布式数据集,什么有向无环图,本文暂时不去展开这些高深概念,在阅读本文时候,大家可以就把RDD当作一个数组,这样的理解对我们学习RDD的API是非常有帮助的。本文所有示例代码都是使用 ...

Thu May 19 06:17:00 CST 2016 5 94650
Spark RDD关联操作小结

前言 Sparkrdd之间的关系需要通过一些特定的操作来实现, 操作比较多也,特别是一堆JOIN也挺容易让人产生混乱的。 因此做了下小结梳理一下。 准备数据 var rdd1 = sc.makeRDD(Array(("A","a1"),("C","c1"),("D","d1 ...

Wed Aug 09 19:35:00 CST 2017 0 5265
 
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