[阿里DIN] 深度兴趣网络源码分析 之 整体代码结构
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原文：阿里深度兴趣网络模型paper学习
论文地址：Deep Interest Network for Click Through Rate ... 这篇论文来自阿里妈妈的精准定向检索及基础算法团队。文章提出的Deep Interest Network DIN ，实现了推荐系统CTR预估模型中，对用户历史行为数据的进一步挖掘。同时，文章中提出的Dice激活函数和自适应正则方法也优化了模型的训练过程。 Motivation CTR预估任务是 ...
2018-01-16 11:39 0 4027 推荐指数：
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推荐系统中的注意力机制——阿里深度兴趣网络（DIN）
参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/51623339 https://arxiv.org/abs/1706.06978 注意力机制顾名思义，就是模型在预测的时候，对用户不同行为的注意力是不一样的，“相关”的行为历史看重一些，“不相关”的历史甚至可以忽略 ...
深度兴趣网络DIN-DIEN-DSIN
看看阿里如何在淘宝做推荐，实现“一人千物千面”的用户多样化兴趣推荐，首先总结下DIN、DIEN、DSIN： 传统深度学习在推荐就是稀疏到embedding编码，变成稠密向量，喂给NN DIN引入attention机制，捕获候选商品和用户浏览过的商品之间的关系（兴趣） DIEN ...
25、深层用户兴趣网络DIN（阿里）
一、背景 对于阿里巴巴的用户行为数据：有两个指标对广告CTR预测准确率有重大影响。 1、多样性（Diversity）：一个用户可以对很多不同品类的东西感兴趣； 2、局部兴趣（Local activation）：对于用户兴趣的多样性，只有一部分历史数据会影响到当次推荐的物品是否被点击，并非所有 ...