原文:OpenAI gym的建模思想

一 强化学习问题需要描述那些内容 强化学习中最主要的两类对象是 个体 和 环境 ,其次还有一些像 即时奖励 收获 状态 行为 价值 策略 学习 控制 等概念。这些概念把个体和环境联系起来。通过理论学习,我们知道: . 环境响应个体的行为。当个体执行一个行为时,它需要根据环境本身的动力学来更新环境,也包括更新个体状态,同时给以个体一个反馈信息:即时奖励。 . 对于个体来说,它并不掌握整个环境信息,它 ...

2018-01-16 09:42 0 4275 推荐指数:

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[DQN] OpenAI Gym - CartPole

From: https://zhuanlan.zhihu.com/p/21477488 From: OpenAI Gym 关于CartPole的模拟退火解法 Env setting: https://gym.openai.com/docs/ CartPole v0: openai/gym ...

Sun Oct 15 21:58:00 CST 2017 0 1034
Windows下OpenAI gym环境的使用

Windows下OpenAI gym环境的使用 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. gym环境搭建用到的关键语句 1.1 准备工作 首先创建一个虚拟环境conda create -n RL python=3.8,激活 ...

Tue Jan 04 09:06:00 CST 2022 0 1060
OpenAI Gym 入门与提高(一) Gym环境构建与最简单的RL agent

Openai gym是一个用于开发和比较RL算法的工具包,与其他的数值计算库兼容,如tensorflow或者theano库。现在主要支持的是python语言,以后将支持其他语言。gym文档在https://gym.openai.com/docs。 Openai gym包含2部分: 1、gym ...

Sun Jun 19 06:00:00 CST 2016 0 7830
 
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