从TP、FP、TN、FN到ROC曲线、miss rate、行人检测评估
从TP、FP、TN、FN到ROC曲线、miss rate、行人检测评估 update 2018年1月31日22:21:56 最初版本是基于行人检测Piotr Dollar大佬的论文和代码胡乱写的 难免有错 严谨的paper请参考 ...
原文：行人检测FPPI miss rate
https: www.zhihu.com question http: www.itwendao.com article detail .html FPPI FPPWFP false positive :错误正例 gt 分类结果为正例 行人 ,实际上是负例 没有行人 Miss Rate:丢失率 测试集正例判别为负例的数目 测试集检索到想要的正例数加上未检测到不想要的 即是 全部groud trut ...
2018-01-14 16:09 0 3845 推荐指数：
相关推荐
用matlab 画log Average Miss Rate - FPPI 曲线图，知识点总结
若对caltech数据集进行测评的话，需要使用code3.2.1中的dbeva.m 代码进行测评，之前不知道，很长时间里，都是自己画log average miss rate曲线，导致得到的分数就很高，结果很差，还不能解释．．．知道在github上看到了这位大牛的解释 ...
行人检测2（行人检测的发展历史）
行人检测在计算机视觉领域的许多应用中起着至关重要的作用,例如视频监控、汽车驾驶员辅助系统、人体的运动捕捉系统等.图像的行人检测方法可以分成两大类:轮廓匹配和表观特征.表观特征又被定义成图像特征空间(也叫做描述算子),它可以分为整体法、局部法、特征点对法. 在整体法中 ...
行人检测1（总结）
最近一直在看行人检测的论文，对目前的行人检测做大概的介绍。 行人检测具有极其广泛的应用：智能辅助驾驶，智能监控，行人分析以及智能机器人等领域。从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段，但是也存在很多问题还有待解决，个人觉得主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡。 1.行人检测的现状 ...
hog行人检测
本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的，从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。 ...
PCL行人检测
首先我们知道Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主，那么PCL中也是利用这一思想来进行行人 ...
行人检测4（LBP特征）
参考原文： http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531 http://www.cnblogs.com/dw ...
行人检测3（行人检测最新论文简介）
序号 文章简介 论文 出处 0 2012年PAMI登的行人检测的综述性文章： pedestrian detection an evaluation of the state of the art ...