原文:图像增强:直方图均衡和小波变换【matlab】

直方图均衡:统计图像像素灰度的直方图分布。对其进行重新分配以使图像的直方图分布更加均衡。 小波变换:图像轮廓主要体现在低频部分,可以通过对低频分解系数进行增强处理,对高频分解系数进行衰减处理,达到图像增强。 小波变换: ...

2018-01-12 18:45 0 2963 推荐指数:

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【OpenCV】图像增强---灰度变换直方图均衡

图像增强的目的:改善图像的视觉效果或使图像更适合于人或机器的分析处理。通过图像增强,可以减少图像噪声,提高目标与背景的对比度,也可以增强或抑制图像中的某些细节 ...

Wed Mar 21 07:07:00 CST 2018 0 3353
opencv 基于直方图均衡化的图像增强

直方图均衡化是图像增强处理中常见的方法之一,其基本的思想是通过均衡化处理调整图像灰度分布,达到改善图像对比度的目的。由于图像对比度是决定一幅图像主观质量的重要因素,因此直方图均衡化被广泛应用于图像增强处理。 总的来说就是把src源图像中的像素s经过T转化后到dst图像中r,转化的核心是 s ...

Sat Mar 09 00:52:00 CST 2013 1 13435
图像增强之(一)---直方图均衡

直方图均衡化又称为灰度均衡化,是指通过某种灰度映射使输入图像转换为在每一灰度级上有近似同样的像素点的输出图像。在经过均衡化处理后的图像中,像素将尽可能占尽可能多的灰度级而且均匀分布。 对于一般的灰度图片来说。灰度级变化范围为0~255.为了计算方便,将灰度范围变为 ...

Fri Aug 11 21:41:00 CST 2017 0 1132
图像增强算法(直方图均衡化、拉普拉斯、Log、伽马变换

一、图像增强算法原理 图像增强算法常见于对图像的亮度、对比度、饱和度、色调等进行调节,增加其清晰度,减少噪点等。图像增强往往经过多个算法的组合,完成上述功能,比如图像去燥等同于低通滤波器,增加清晰度则为高通滤波器,当然增强一副图像是为最后获取图像有用信息服务为主。一般的算法流程 ...

Fri Aug 04 01:10:00 CST 2017 0 10459
Matlab图像处理系列1———线性变换直方图均衡

注:本系列来自于图像处理课程实验,用Matlab实现最主要的图像处理算法 图像点处理是图像处理系列的基础,主要用于让我们熟悉Matlab图像处理的编程环境。灰度线性变换和灰度拉伸是对像素灰度值的变换操作,直方图是对像素灰度值的统计,直方图均衡是对灰度值分布的变换 ...

Sun Jan 31 22:56:00 CST 2016 0 6276
 
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