看完一节《机器学习实战》,算是踏入ML的大门了吧!这里就详细讲一下一个demo:使用kNN算法实现手写字体的简单识别 kNN 先简单介绍一下kNN,就是所谓的K-近邻算法: 【作用原理】:存在一个样本数据集合、每个样本数据都存在标签。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集 ...
本文主要是用kNN算法对字母图片进行特征提取,分类识别。内容如下: kNN算法及相关Python模块介绍 对字母图片进行特征提取 kNN算法实现 kNN算法分析 一 kNN算法介绍 K近邻 kNN,k NearestNeighbor 分类算法是机器学习算法中最简单的方法之一。所谓K近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。我们将样本分为训练样本和测试样本。对一 ...
2018-01-12 03:10 0 4603 推荐指数:
看完一节《机器学习实战》,算是踏入ML的大门了吧!这里就详细讲一下一个demo:使用kNN算法实现手写字体的简单识别 kNN 先简单介绍一下kNN,就是所谓的K-近邻算法: 【作用原理】:存在一个样本数据集合、每个样本数据都存在标签。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集 ...
1.数据准备 样本数据获取忽略,实际上就是将32*32的图片上数字格式化成一个向量,如下: 本demo所有样本数据都是基于这种格式的 训练数据:将图片数据转成1*1024的数组,作为一 ...
目的:利用kNN识别数字0-9 材料:32*32的数字方阵(保存形式是文本文件) 这个程序很清晰,不做什么解释了。再看一下分类器是怎么实现的: 总结 kNN是一种最简单最有效的算法。但是kNN必须保留所有的数据集,如果训练数据集的很大,必须使用大量 ...
MLP实现 调整参数比较性能结果 kNN比较 ...
使用python3 学习sklearn中支持向量机api的使用 可以来到我的git下载源代码:https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
工作流程: 大概就结束了,相当于机器学习的一个helloworld ...
其他图像识别链接:https://www.cnblogs.com/sjzh/p/6104105.html 图像归一化和二值化处理链接:https://blog.csdn.net/m0_38052500/article/details/107305000 一、图像基础知识 1) 图像(如rpg ...
手写数字digits分类,这可是深度学习算法的入门练习。而且还有专门的手写数字MINIST库。opencv提供了一张手写数字图片给我们,先来看看 这是一张密密麻麻的手写数字图:图片大小为1000*2000,有0-9的10个数字,每5行为一个数字,总共50行,共有5000个手写数字 ...