原文:机器学习实战 第五章 罗辑回归 的 代价函数推导

很多讲逻辑回归的文章都没有给出详细的推导,只是列出最后的计算公式,今天在网上看到一篇解释得非常详细的文章,赶紧转载一下: 机器学习笔记 Logistic回归总结 http: blog.csdn.net dongtingzhizi article details 作者说 未经允许,不得转载 ,我这里先冒犯了,如果觉得不合适,请告知。 不得不说,机器学习实战中很多内容都非常简略的带过了,有不少都没讲 ...

2018-01-11 15:40 4 751 推荐指数:

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[机器学习Lesson 2]代价函数之线性回归算法

本章内容主要是介绍:单变量线性回归算法(Linear regression with one variable) 1. 线性回归算法(linear regression) 1.1 预测房屋价格 下图是俄勒冈州波特兰市的住房价格和面积大小的关系: 该问题属于监督学习中的回归问题 ...

Tue Mar 27 07:33:00 CST 2018 2 1457
吴恩达机器学习笔记17-逻辑回归代价函数

  在这段视频中,我们要介绍如何拟合逻辑回归模型的参数𝜃。具体来说,我要定义用来拟合参数的优化目标或者叫代价函数,这便是监督学习问题中的逻辑回归模型的拟合问题。 对于线性回归模型,我们定义的代价函数是所有模型误差的平方和。理论上来说,我们也可以对逻辑回归模型沿用这个定义,但是问题在于,当我 ...

Mon Feb 18 05:17:00 CST 2019 0 589
逻辑回归代价函数的详细推导

逻辑回归的本质是最大似然估计 逻辑回归的输出是 分别表示取1和取0的后验概率。将上面两式联系起来得到 取似然函数 再取对数 最大似然估计就是求使似然函数最大的参数θ。此时可以使用梯度上升法优化代价函数 取负号和求平均后得到J函数 此时就是求使J函数最小的参数 ...

Sun Mar 25 17:49:00 CST 2018 0 3313
机器学习代价函数(cost function)

注:代价函数(有的地方也叫损失函数,Loss Function)在机器学习中的每一种算法中都很重要,因为训练模型的过程就是优化代价函数的过程,代价函数对每个参数的偏导数就是梯度下降中提到的梯度,防止过拟合时添加的正则化项也是加在代价函数后面的。在学习相关算法的过程中,对代价函数的理解也在不断的加深 ...

Sun Apr 02 04:12:00 CST 2017 8 60871
机器学习代价函数(cost function)

代价函数(有的地方也叫损失函数,Loss Function)在机器学习中的每一种算法中都很重要,因为训练模型的过程就是优化代价函数的过程,代价函数对每个参数的偏导数就是梯度下降中提到的梯度,防止过拟合时添加的正则化项也是加在代价函数后面的。在学习相关算法的过程中,对代价函数的理解也在不断的加深 ...

Fri May 19 22:26:00 CST 2017 0 1269
机器学习中目标函数、损失函数代价函数之间的区别和联系

首先给出结论:损失函数代价函数是同一个东西,目标函数是一个与他们相关但更广的概念,对于目标函数来说在有约束条件下的最小化就是损失函数(loss function) 举个例子解释一下:(图片来自Andrew Ng Machine Learning公开课视频 ...

Fri Aug 17 18:21:00 CST 2018 2 2943
 
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