原文:线性代数笔记6——直线和曲线的参数方程

什么是参数方程 一般地,在平面直角坐标系中,如果曲线上任意一点的坐标x y都是某个变数t的函数: 并且对于t的每一个允许的取值,由方程组确定的点 x, y 都在这条曲线上,那么这个方程就叫做曲线的参数方程,联系变数x y的变数t叫做参变数,简称参数。相对而言,直接给出点坐标间关系的方程叫普通方程。 例如在运动学,参数通常是 时间 ,而方程的结果是速度 位置等。用参数方程描述运动规律时,常常比用普通 ...

2018-01-12 22:31 1 3601 推荐指数:

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线性代数笔记24——微分方程和exp(At)

  原文:https://mp.weixin.qq.com/s/COpYKxQDMhqJRuMK2raMKQ   微分方程指含有未知函数及其导数的关系式,解微分方程就是找出未知函数。未知函数是一元函数的,叫常微分方程;未知函数是多元函数的,叫做偏微分方程。常微分方程有时也简称方程。微分方程是一门 ...

Sat Nov 16 08:02:00 CST 2019 1 775
线性代数笔记5——平面方程与矩阵

线性方程的几何意义 二元线性方程   该方程是一个二元线性方程组,包含两个方程,每个方程是一条直线,两条直线的交点就是该方程有唯一解,这就是二元线性方程的几何意义。 平面方程   空间内不在同一直线上的三点构成一个平面,平面方程可表示为ax + by + cz = d。平面方程 ...

Mon Jan 08 09:25:00 CST 2018 0 7201
线性代数笔记

线代笔记 ——https://space.bilibili.com/88461692#/ 1.线性相关 (1)你有多个向量,并且可以移除其中一个而不减少张成的空间,当这种情况发生时,相关术语称它们是“线性相关”的。另一种表述就是,这个向量可以表示为其它向量的线性组合,因为这个向量已经落在 ...

Thu Mar 29 04:15:00 CST 2018 0 916
线性代数笔记

说明 课堂教的云里雾里,非常懵,其实线性代数的思路很简单 把细节忘了都行,把思路消化 矩阵就是向量的映射 矩阵就是向量的映射 矩阵就是向量的映射 也可以看做对空间的线性变换 类似f(g(x)),多个矩阵相继变换A(B(x))简写作ABx,即\(x \rightarrow_{B ...

Sun Sep 26 07:06:00 CST 2021 0 103
线性代数笔记4——向量3(叉积)

什么是叉积   向量的叉积也叫外积、向量积、叉乘或矢量积。两个向量的叉积是这样表示的:   在二维空间内,向量A = <a1, a2>,B = <b1, b2> ...

Sat Jan 06 06:50:00 CST 2018 3 2492
线性代数笔记1——矩阵的基本运算

  简单来说,矩阵是充满数字的表格。   A和B是两个典型的矩阵,A有2行2列,是2×2矩阵;B有2行3列,是2×3矩阵;A中的元素可用小写字母加行列下标表示,如a1,2 = 2, a2,2 = ...

Sat Oct 14 05:22:00 CST 2017 0 13224
线性代数笔记18——投影矩阵和最小二乘

一维空间的投影矩阵   先来看一维空间内向量的投影:   向量p是b在a上的投影,也称为b在a上的分量,可以用b乘以a方向的单位向量来计算,现在,我们打算尝试用更“贴近”线性代数的方式表达。   因为p趴在a上,所以p实际上是a的一个子空间,可以将它看作a放缩x倍,因此向量p可以用p ...

Sat Nov 03 01:43:00 CST 2018 1 9648
线性代数笔记31——奇异值分解

  原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/HrN8vno4obF_ey0ifCEvQw   奇异值分解(Singular value decomposition)简称SVD ...

Wed Dec 11 02:45:00 CST 2019 0 598
 
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