原文:文本分类项目总结

摘抄:https: zhuanlan.zhihu.com p 原文地址 一.传统文本分类 文本预处理 文本预处理过程是在文本中提取关键词表示文本的过程,中文文本处理中主要包括文本分词和去停用词两个阶段。 文本表示和特征提取 文本表示: 传统做法常用词袋模型 BOW, Bag Of Words 或向量空间模型 Vector Space Model ,最大的不足是忽略文本上下文关系,每个词之间彼此独立 ...

2018-01-10 15:19 0 2347 推荐指数:

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中文短文本分类项目实践

一、WordCloud 制作词云 在网上摘取了一些文本(自己线下可以继续添加语料),下面来制作一个中美贸易战相关的词云。 1. jieba 分词安装 jieba 俗称中文分词利器,作用是来对文本语料进行分词。 全自动安装:easy_install jieba 或者 pip ...

Wed Dec 04 00:14:00 CST 2019 0 291
文本分类流程详细总结(keras)

一、背景 在进行深度学习的时候,需要进行模型的预处理和数据转换,这里记录一下内容和方法,方便以后的使用和查找。根据模型的过程,将会按照数据集的处理、标签转化、文本向量化、模型构建、添加评估内容等几个基础的方面进行介绍。 二、内容介绍 2.1 数据的读取 数据的读取一般是直接使用pandas ...

Fri Sep 10 02:17:00 CST 2021 0 138
文本分类实战

文本分类实战 分类任务 算法流程 数据标注 特征抽取 特征选择 分类器 训练 ...

Wed Sep 09 16:21:00 CST 2015 1 9379
基于paddlepaddle的文本分类

0.数据介绍 2、配置网络   定义网络   定义损失函数   定义优化算法 3、训练网络 4、模型评估 ...

Wed Aug 14 04:46:00 CST 2019 0 698
文本分类概述

转自:http://blog.csdn.net/csdwb/article/details/7082066 一概述 二特征选择 三分类器 一.概述 文本分类文本处理中是很重要的一个模块,它的应用也非常广泛,比如:垃圾过滤,新闻分类,词性标注 ...

Fri Jun 10 20:25:00 CST 2016 1 7494
sklearn 基本的文本分类

目的 其实,说白了就是人想知道这个文档是做什么的。首先给每篇文章一个标签、构建文档的特征,然后通过机器学习算法来学习特征和标签之间的映射关系,最后对未知的文本进行标签的预测。 在海量信息的互联网时代,文本分类尤其重要。sklearn作为即可学术研究,也可构建产品原型,甚至发布商用产品的机器学习包 ...

Sun Aug 01 07:38:00 CST 2021 0 111
 
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