一、WordCloud 制作词云 在网上摘取了一些文本(自己线下可以继续添加语料),下面来制作一个中美贸易战相关的词云。 1. jieba 分词安装 jieba 俗称中文分词利器,作用是来对文本语料进行分词。 全自动安装:easy_install jieba 或者 pip ...
摘抄:https: zhuanlan.zhihu.com p 原文地址 一.传统文本分类 文本预处理 文本预处理过程是在文本中提取关键词表示文本的过程,中文文本处理中主要包括文本分词和去停用词两个阶段。 文本表示和特征提取 文本表示: 传统做法常用词袋模型 BOW, Bag Of Words 或向量空间模型 Vector Space Model ,最大的不足是忽略文本上下文关系,每个词之间彼此独立 ...
2018-01-10 15:19 0 2347 推荐指数:
一、WordCloud 制作词云 在网上摘取了一些文本(自己线下可以继续添加语料),下面来制作一个中美贸易战相关的词云。 1. jieba 分词安装 jieba 俗称中文分词利器,作用是来对文本语料进行分词。 全自动安装:easy_install jieba 或者 pip ...
摘要:本篇主要分享腾讯开源的文本分类项目NeuralClassifier。虽然实际项目中使用BERT进行文本分类,但是在不同的场景下我们可能还需要使用其他的文本分类算法,比如TextCNN、RCNN等等。通过NeuralClassifier开源项目我们可以方便快捷的使用 ...
一、Emojifier-V1 模型 1、 模型 (1)前向传播过程: (2)损失函数:计算the cross-entropy cost ...
一、背景 在进行深度学习的时候,需要进行模型的预处理和数据转换,这里记录一下内容和方法,方便以后的使用和查找。根据模型的过程,将会按照数据集的处理、标签转化、文本向量化、模型构建、添加评估内容等几个基础的方面进行介绍。 二、内容介绍 2.1 数据的读取 数据的读取一般是直接使用pandas ...
文本分类实战 分类任务 算法流程 数据标注 特征抽取 特征选择 分类器 训练 ...
0.数据介绍 2、配置网络 定义网络 定义损失函数 定义优化算法 3、训练网络 4、模型评估 ...
转自:http://blog.csdn.net/csdwb/article/details/7082066 一概述 二特征选择 三分类器 一.概述 文本分类在文本处理中是很重要的一个模块,它的应用也非常广泛,比如:垃圾过滤,新闻分类,词性标注 ...
目的 其实,说白了就是人想知道这个文档是做什么的。首先给每篇文章一个标签、构建文档的特征,然后通过机器学习算法来学习特征和标签之间的映射关系,最后对未知的文本进行标签的预测。 在海量信息的互联网时代,文本分类尤其重要。sklearn作为即可学术研究,也可构建产品原型,甚至发布商用产品的机器学习包 ...