深度学习模型训练过程
深度学习模型训练过程 一．数据准备 1. 基本原则： 1）数据标注前的标签体系设定要合理 2）用于标注的数据集需要无偏、全面、尽可能均衡 3）标注过程要审核 2. 整理数据集 1）将各个标签的数据放于不同的文件夹中，并统计各个标签的数目 2）样本均衡，样本不会绝对均衡，差不多 ...
原文：深度学习过程
到这一步，终于可以聊到Deep learning了。上面我们聊到为什么会有Deep learning 让机器自动学习良好的特征，而免去人工选取过程。还有参考人的分层视觉处理系统 ，我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。那么多少层才合适呢 用什么架构来建模呢 怎么进行非监督训练呢 五 Deep Learning的基本思想 假设我们有一个系统S，它有n层 S , ...
2018-01-09 16:16 0 4388 推荐指数：
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