Gaussian Distribution(Normal Distribution)其图形特点为中间高,两头低,是钟形曲线(bell-shaped curve)。在高斯分布中,以数学期望μ表示钟型的中心位置(也即曲线的位置),而标准差(standard deviation)σ表征曲线的离散程度 ...
高中的时候我们便学过一维正态 高斯 分布的公式: N x u, sigma frac sqrt pi sigma exp frac sigma x u 拓展到高维时,就变成: N overline x overline u, Sigma frac pi D frac Sigma exp frac overline x overline u T Sigma overline x overline u ...
2018-01-09 13:38 3 24671 推荐指数:
Gaussian Distribution(Normal Distribution)其图形特点为中间高,两头低,是钟形曲线(bell-shaped curve)。在高斯分布中,以数学期望μ表示钟型的中心位置(也即曲线的位置),而标准差(standard deviation)σ表征曲线的离散程度 ...
): 其中,ϵ 从一个标准高斯分布中采样。 多维/多变量高斯分布 正态分布的概念可以扩展到一个以上的 ...
离散高斯分布 离散高斯分布是基于格的密码方案常用的一种概率分布。 高斯函数 离散高斯分布 亚高斯随机变量 ...
使用高斯分布进行采样,确定各区间的采样数量 求正态分布曲线下面积: https://blog.csdn.net/qwerty_bibabo/article/details/75332402 scipy.stats模块用法: https://blog.csdn.net ...
什么是高斯分布与高斯分布的广泛性 高斯分布, Gaussian Distribution, 也叫自然分布或正态分布,Natural Distribution。 从它的名字--natural distribution中也可以看出它的广泛性:正常情况下, 你就应该是这个分布。 那么为什么到处都 ...
高斯分布的采样 任意高斯分布都可以由正态分布通过拉伸和平移得到,所以这里只考虑标准正态分布 逆变换法 产生\([0, 1]\)上的均匀分布随机数\(\mu\) 令\(z = \sqrt{2} erf^{-1}(2\mu - 1)\),则\(z\)服从标准正态分布。其中erf是高斯 ...
从高斯分布、机器人误差、EM算法到小球检测 Coursera上的课程(Robotics: Estimation and Learning),感觉讲得特别棒,写下自己的理解。 高斯分布被广泛应用于对机器人误差的建模。在这篇笔记中,我们将会: 介绍如何使用一元 ...
让我们回到小球检测的栗子,在一元高斯分布下,我们只使用了色相值这一个性质。然而,颜色其实是用多个维度来定义的。比如,在HSV模型下,除了色相值还有饱和度(Saturation)和亮度(Value)。而我们通常使用的三原色光模式(RGB模型)将颜色表示成红色(R)、绿色(G)和蓝色(B)的叠加 ...