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原文地址：https://blog.csdn.net/li528405176/article/details/83857286 tensorflow是Google开源的基于数据流图的机器学习框架，支持python和c++程序开发语言。轰动一时的AlphaGo就是使用tensorflow进行训练 ...

1. 安装Anaconda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ conda info来查询安装信息 conda list ...

　　Keras 是一个 Python 深度学习框架，可以方便地定义和训练几乎所有类型的深度学习模型。Keras 最开始是为研究人员开发的，其目的在于快速实验。我们可以进入网站主页 - Keras 中文文档查看keras内的配置，如图所示： 　　Keras的使用很简单上手，但是运行keras ...

tf.keras.layers.Max2D( pool_size=(2, 2), strides=None, padding='valid', data_format=None ) pool_size：2个整数的整数或元组/列表：(pool_height,pool_width),用于 ...

vuejs准备知识： vuejs是一种轻量级的MVM框架，他吸收了react和angular的优点,强调react组件化的概念，可以轻松的实现数据和展现的一个分离，也吸收了angular灵活的指令和页面操作的一些方法 ...

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。 本文以Kaggle上的项目:IMDB影评 ...

深度学习Keras框架笔记之TimeDistributedDense类使用方法笔记 例： keras.layers.core.TimeDistributedDense(output_dim,init='glorot_uniform ...