一、带权有向图 二、算法原理 1）由于我们的节点是从1-6，所以我们创建的列表或数组都是n+1的长度，index=0的部分不使用，循环范围为1-6（方便计算）。 2）循环之前，我们先初始化dis数组和mark数组： 　　dis数组中保存我们需要求的开始点（start ...

自然语言描述 定义三个数组，分别为 设v0为起始点，若与v0直接连接的vi，则记录其权值到D[i]，否则记录∞到D[i]； 循环下列语句直至V-S为空集： (1)遍历D中的数据，若D[i]为最小值；记录vi到S中 (2)更新D中的数据（遍历vj∈(V-S ...

Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法， 在很多专业课程中都 ...

一，介绍 本文实现带权图的最短路径算法。给定图中一个顶点，求解该顶点到图中所有其他顶点的最短路径 以及 最短路径的长度。在决定写这篇文章之前，在网上找了很多关于Dijkstra算法实现，但大部分是不带权的。不带权的Dijkstra算法要简单得多（可参考我的另一篇：无向图的最短路径算法JAVA实现 ...

不连通的边的权值为无限大的值，为一个定义好的最大值（因为要找最小的路径，权值为无限大不会被访问）从起点出发，标志该起点为遍历过的，记录到每个点的路径值（遍历过的就不算）。直到所有的点都被作为了起点（遍历了）数据结构：顶点，有向边,图算法：初始化最小路径数组的值 循环{ 从最小路径数组中获取当前 ...

从A到B，有多条路线，要找出最短路线，应该用哪种数据结构来存储这些数据。 这不是显然的考查图论的相关知识了么， 1.图的两种表示方式： 邻接矩阵：二维数组搞定。 邻接表：Map<Vertext,List<Edge>>搞定。 其中邻接矩阵适用于稠密图，即图上 ...

Dijkstra算法 —— 计算非负权值的单源最短路径 算法思想 　　基于贪心策略，每次都选择与源点 S 距离最近的且尚未确认最短路径的宿点 D，认为当前 S-D 的距离就是最终 S-D 的最短路径，因为 S 到其它点的距离都大于 S-D，所以 S 经过其它点再到达 D 点的路径必然更加大 ...

dijkstra算法 　　求某一顶点到其它各个顶点的最短路径；已知某一顶点v0，求它顶点到其它顶点的最短路径，该算法按照最短路径递增的顺序产生一点到其余各顶点的所有最短路径。 对于图G={V,{E}};将图中的顶点分为两组: 　　第一组S：求出已知顶点的最短路径的集合 　　第二组V-S ...