【Bayesian】贝叶斯决策方法（Bayesian Decision Method）
这种情况：我们可以很容易直接得出P(A|B)，P(B|A)则很难直接得出，但我们更关心P(B|A)，贝 ...
原文：统计决策——贝叶斯决策理论（Bayesian Decision Theory）
本文为原创学习笔记，主要参考 模式识别 第三版 张学工著，清华大学出版社出版 .概念 将分类看做决策，进行贝叶斯决策时考虑各类的先验概率和类条件概率，也即后验概率。考虑先验概率意味着对样本总体的认识，考虑类条件概率是对每一类中某个特征出现频率的认识。由此不难发现，贝叶斯决策的理论依据就是贝叶斯公式。 .理论依据 . 最小错误率贝叶斯决策 贝叶斯决策的基本理论依据就是贝叶斯公式 式 ，由总体密度P ...
2018-01-04 22:45 2 14952 推荐指数：
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们对这些变量对结果的影响缺乏必要的认知，所以退而求其次，把投掷硬币作为一个随机过程来建模，并用概率理论对其进行分 ...
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参考知乎上的解释。解答的非常明白易懂。https://www.zhihu.com/question/27670909 大致内容： 1、解答了先验概率和后验概率的概念。后验概率更加的准确，大部分机器学习模型尝试得到的也是后验概率 2、贝叶斯公式的推导 3、贝叶斯公式用于后验概率的求解。转换 ...
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贝叶斯决策 实例
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