数据预处理 --Sklearn preprocessing的理解
；其二、有些机器学习算法中目标函数的基础为假设特征均值为0，方差在同一介数的情况，sklearn官网说这类算 ...
原文：sklearn preprocessing （预处理）
预处理的几种方法：标准化 数据最大最小缩放处理 正则化 特征二值化和数据缺失值处理。 知识回顾： p 范数：先算绝对值的p次方，再求和，再开p次方。 数据标准化：尽量将数据转化为均值为 ，方差为 的数据，形如标准正态分布 高斯分布 。 标准化 Standardization 公式为： X X mean X std 计算时对每个属性 每列分别进行。 将数据按其属性 按列进行 减去其均值，然后除以其方 ...
2018-01-04 17:26 0 3171 推荐指数：
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