前言 本次比赛赛题是进行人流密度的估计,因为之前看过很多人体姿态估计和目标检测的论文,隐约感觉到可以用到这次比赛上来,所以趁着现在时间比较多,赶紧报名参加了一下比赛,比赛规定用paddlepaddle来进行开发,所以最近几天先学习一下paddlepaddle的相关流程,在这里记录一下 ...
写这个系列写了两个月了,对paddlepaddle的使用越来越熟悉,不过一直没找到合适的应用场景。最近百度搞了个AI大赛,据说有四个赛题,现在是第一个 综艺节目精彩片段预测,大家可以去检测一下最近的学习成果啊 还有丰厚的奖金 W元软妹币哦 这是啥比赛 看比赛的要求,是希望参赛选手使用PaddlePaddle深度学习框架 利用BROAD数据集 利用K Lab,着手解决行业中的真实问题,从而让AI真 ...
2018-01-04 12:30 6 4073 推荐指数:
前言 本次比赛赛题是进行人流密度的估计,因为之前看过很多人体姿态估计和目标检测的论文,隐约感觉到可以用到这次比赛上来,所以趁着现在时间比较多,赶紧报名参加了一下比赛,比赛规定用paddlepaddle来进行开发,所以最近几天先学习一下paddlepaddle的相关流程,在这里记录一下 ...
目录 1. Paddle框架 1.1. 基于pip安装 1.2. 编译安装 2. PP-OCR 2.1. 安装 2.2. 下载推理模型 2.3. 模型文件的深度解析 2.3.1. ...
paddlepaddle将数据保存为recordio文件并读取 因为有时候一次性将数据加载到内存中有可能太大,所以我们可以选择将数据转换成标准格式recordio文件并读取供我们的网络利用,接下来记录一下如何保存数据为recordio,并读取。 将数据保存为RecordIO文件 官网给出 ...
1.语音合成 1.登录百度AI平台 选择控制台 参考技术文档选择python SDK 2.语音识别 3.智障对话 1.low版本 2.升级版 自然语言处理 3.加强版 问答机器人 -图灵机器人 4.进化版 5.究极版 科大讯飞 语音最强 ...
深度学习在很多机器学习领域均有非常出色的表现,在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等各大领域有着广泛的应用。面对繁多的应用场景,深度学习框架可以节省大量而繁琐的外围工作,使建模者关注业务场景和模型设计本身。 使用深度学习框架完成建模任务有两个显著优势 ...
Numpy是Numerical Python的简称,是Python中高性能科学计算和数据分析的基础包。Numpy提供了一个多维数组类型ndarray,它具有矢量算术运算和复杂广播的能力,可以实现快速的计算并且能节省存储空间。在使用Python调用飞桨API完成深度学习任务的过程中 ...
本节介绍使用飞桨快速实现“手写数字识别”的建模方法。 与“房价预测”的案例类似,我们以同样的标准结构实现“手写数字识别”的建模。在后续的课程中,该标准结构会反复出现,逐渐加深我们对深度学习模型的理解。深度学习模型的标准结构分如下五个步骤: 数据处理:读取数据 ...
线性代数 Numpy中实现了线性代数中常用的各种操作,并形成了numpy.linalg线性代数相关的模块。其中包括: diag 以一维数组的形式返回方阵的对角线(或非对角线)元素, ...