原文:云中的机器学习:FPGA 上的深度神经网络

人工智能正在经历一场变革,这要得益于机器学习的快速进步。在机器学习领域,人们正对一类名为 深度学习 算法产生浓厚的兴趣,因为这类算法具有出色的大数据集性能。在深度学习中,机器可以在监督或不受监督的方式下从大量数据中学习一项任务。大规模监督式学习已经在图像识别和语音识别等任务中取得巨大成功。深度学习技术使用大量已知数据找到一组权重和偏差值,以匹配预期结果。这个过程被称为训练,并会产生大型模式。这激 ...

2018-01-03 17:09 0 2330 推荐指数:

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机器学习深度学习神经网络深度神经网络

先来说一下这几者之间的关系:人工智能包含机器学习机器学习包含深度学习(是其中比较重要的分支)。深度学习源自于人工神经网络的研究,但是并不完全等于传统神经网络。所以深度学习可以说是在传统神经网络基础上的升级。神经网络一般有输入层->隐藏层->输出层,一般来说隐藏层大于2的神经网络 ...

Wed Nov 04 03:38:00 CST 2020 0 575
机器学习基础】神经网络/深度学习基础

神经网络深度学习的基础,上节提到由LR能够联系到神经网络,本节就对神经网络和BP算法进行一个回顾和总结。 1.由LR到神经网络   前面在逻辑回归的文章末尾提到,当样本是线性不可分时,需要对样本数据进行转换,转换过后在进行分类,那么转换的这个步骤就成为特征的提取的过程,结构如图所示 ...

Sat Nov 06 01:54:00 CST 2021 1 348
机器学习(ML)九之GRU、LSTM、深度神经网络、双向循环神经网络

门控循环单元(GRU) 循环神经网络中的梯度计算方法。当时间步数较大或者时间步较小时,循环神经网络的梯度较容易出现衰减或爆炸。虽然裁剪梯度可以应对梯度爆炸,但无法解决梯度衰减的问题。通常由于这个原因,循环神经网络在实际中较难捕捉时间序列中时间步距离较大的依赖关系。 门控循环神经网络(gated ...

Sun Feb 16 04:08:00 CST 2020 0 2028
机器学习——神经网络

###神经网络基础概念 人工神经网络又叫神经网络,是借鉴了生物神经网络的工作原理形成的一种数学模型。神经网络机器学习诸多算法中的一种,它既可以用来做有监督的任务,如分类、视觉识别等,也可以用作无监督的任务。同时它能够处理复杂的非线性问题,它的基本结构是神经元,如下图所示: 其中,x1 ...

Tue Jun 26 06:46:00 CST 2018 0 7865
机器学习-神经网络算法(一)

1. 背景: 1.1 以人脑中的神经网络为启发,历史上出现过很多不同版本 1.2 最著名的算法是1980年的 backpropagation 2. 多层向前神经网络(Multilayer Feed-Forward Neural Network ...

Mon Feb 25 02:58:00 CST 2019 0 1564
机器学习之路: 深度学习 tensorflow 神经网络优化算法 学习率的设置

神经网络中,广泛的使用反向传播和梯度下降算法调整神经网络中参数的取值。 梯度下降和学习率:   假设用 θ 来表示神经网络中的参数, J(θ) 表示在给定参数下训练数据集上损失函数的大小。   那么整个优化过程就是寻找一个参数θ, 使得J(θ) 的值 ...

Fri Jun 08 00:31:00 CST 2018 0 942
人工智能,机器学习深度学习神经网络

人工智能,机器学习深度学习神经网络 要说2017年什么技术最火爆,无疑是google领衔的深度学习开源框架Tensorflow。本文简述一下深度学习的入门例子MNIST。 深度学习简单介绍 首先要简单区别几个概念:人工智能,机器学习深度学习神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁 ...

Mon Sep 11 17:33:00 CST 2017 1 3472
机器学习算法汇总:人工神经网络深度学习及其它

学习方式 根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好 ...

Mon Feb 06 23:25:00 CST 2017 0 3661
 
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