【深度学习】三维点云数据集总结
点云数据集总结 三维点云数据，三维深度学习 1.ShapeNet ShapeNet是一个丰富标注的大规模点云数据集，其中包含了55中常见的物品类别和513000个三维模型。 2.ShapeNetSem 这是一个小的数据库，包含了270类的12000个物体 ...
原文：使用深度学习的三维点云分类的介绍
在过去的这些年里，对二维图像已经有了大量深入的研究，并且有着长足的发展。它在分类任务上取得了极好的结果主要得益于一下两个关键因素： .卷积神经网络。 .数据 大量图像数据可用。 但是对于 D点云，数据正在迅速增长。大有从 D向 D发展的趋势，比如在opencv中就已经慢慢包含了 D点云的处理的相关模块，在数据方面点云的获取也是有多种渠道， 无论是源于CAD模型还是来自LiDAR传感器或RGBD相 ...
2018-01-03 11:30 5 44146 推荐指数：
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