变分推断(Variational Inference)
(学习这部分内容大约需要花费1.1小时) 摘要 在我们感兴趣的大多数概率模型中, 计算后验边际或准确计算归一化常数都是很困难的. 变分推断(variational inference)是一个近似计算这两者的框架. 变分推断把推断看作优化问题: 我们尝试根据某种距离度量来寻找一个与真实后验尽可 ...
原文：变分推断（Variational Inference）
变分 对于普通的函数f x ，我们可以认为f是一个关于x的一个实数算子，其作用是将实数x映射到实数f x 。那么类比这种模式，假设存在函数算子F，它是关于f x 的函数算子，可以将f x 映射成实数F f x 。对于f x 我们是通过改变x来求出f x 的极值，而在变分中这个x会被替换成一个函数y x ，我们通过改变x来改变y x ,最后使得F y x 求得极值。 变分:指的是泛函的变分。打个比方 ...
2018-01-03 02:38 0 30260 推荐指数：
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