函数原型:pad(array,pad_width,mode,**kwars) 用法:将array数组用给定值(**kwars传入) 进行扩充 举例: #numpy pad import numpy as np a = [1,2,3,4,5,6] result = np.lib.pad ...
一 参数解释 array为要填补的数组 pad width是在各维度的各个方向上想要填补的长度,如 , , , ,表示在第一个维度上水平方向上padding ,垂直方向上padding ,在第二个维度上水平方向上padding ,垂直方向上padding 。如果直接输入一个整数,则说明各个维度和各个方向所填补的长度都一样。 mode为填补类型,即怎样去填补,有 constant , edge 等模 ...
2018-01-02 15:46 0 31087 推荐指数:
函数原型:pad(array,pad_width,mode,**kwars) 用法:将array数组用给定值(**kwars传入) 进行扩充 举例: #numpy pad import numpy as np a = [1,2,3,4,5,6] result = np.lib.pad ...
1.np.prod()函数用来计算所有元素的乘积,对于有多个维度的数组可以指定轴,如axis=1指定计算每一行的乘积。 2.np.lib.pad()函数用来把原来的list在原来的维度上进行扩展 例1:(5,3)表示在左边填充5个4,在右边填充3个6 例2: (3,2)表示在上面填充 ...
import numpy as np array = np.array([1, 1, 1]) # (1,2)表示在一维数组array前面填充1位,最后面填充2位 # constant_values=(0,2) 表示前面填充0,后面填充2 ndarray=np.pad(array,(1,2 ...
numpy是用于处理矩阵运算非常好的工具。执行效率高,因为其底层是用的是C语句 使用numpy,需要将数据转换成numpy能识别的矩阵格式。 基本用法: numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok ...
padding操作是给图像外围加像素点。 为了实际说明操作过程,这里我们使用一张实际的图片来做一下处理。 这张图片是大小是(256,256),使用pad来给它加上一个黑色的边框。具体代码如下: 1 2 ...
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ---------------numpy----------------------- arr = np.array([1,2,3], dtype ...
python pandas numpy matplotlib 常用方法及函数 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ...
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Apr 28 22:07:02 2019 @author: jiangshan"""import numpy as npA = np.arange(95,99).reshape(2,2)print ...