题目：有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品可以分割成任意大小。 要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。 物品 A B C D E F G 重量 35 30 60 50 40 10 25 价值 10 40 30 50 35 ...

基本问题 有N件物品和一个容量为V 的背包。放入第\(i\)件物品耗费的空间是\(C_i\)，得到的价值是\(W_i\)。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 思路 这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。 用子问题定义状态：即\(F[i,v]\)表示前i件物品 ...

/*0-1背包伪代码*/ #include <iostream> using namespace std; template<class Typew,class Typep> class Knap //Knap类记录解空间树的结点 ...

问题描述：有n件物品和一个容量为c的背包。第i件物品的价值是v[i]，重量是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。所谓01背包，表示每一个物品只有一个，要么装入，要么不装入。 今 天下午的算法复习课，老师提的各种算法经典问题时，出现频率就是01背包问题了！动态规划、回溯法 ...

1、问题描述 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包容量为c。问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大。在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择，即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。因此，该问题称为0-1 ...

问题描述： 在部分背包问题中，可以不必拿走整个一件物品，而是可以拿走该物品的任意部分。以此求得在限定背包总重量，从给定的物品中进行选择的情况下的最佳（总价值最高）的选择方案。 细节须知： 分别输出到同文件夹下两个文本文件中，名称分别是：“backpack-object.txt ...

贪心算法可以得到最优解。如果一个问题可以同时用几种方法解决，贪心算法应该是最好的选择之一。 二、贪心算 ...

0-1背包问题指的是有一个能装w重的背包，和n个不同重量的物体，如何选择物体才能尽可能地装满背包。 回溯的处理思想，有点类似枚举搜索。我们枚举所有的解，找到满足期望的解。为了有规律地枚举所有可能的解，避免遗漏和重复，我们把问题求解的过程分为多个阶段。每个阶段，我们都会面对一个岔路口，我们先随意选 ...