介绍： 推荐系统中最为主流与经典的技术之一是协同过滤技术（Collaborative Filtering），它是基于这样的假设：用户如果在过去对某些项目产生过兴趣，那么将来他很可能依然对其保持热忱。 ...

推荐算法概述 对于推荐系统(Recommend System, RS)，从广义上的理解为：为用户(User)推荐相关的商品(Items)。常用的推荐算法主要有： 基于内容的推荐(Conten ...

矩阵分解-Basic MF Basic MF是最基础的分解方式，将评分矩阵R分解为用户矩阵U和项目矩阵S， 通过不断的迭代训练使得U和S的乘积越来越接近真实矩阵，矩阵分解过程如图： 目标函数 预测值与真实值之间的差。采用梯度下降的方式迭代计算U和S，它们收敛时就是分解出来的矩阵。我们用损失 ...

矩阵分解是将矩阵拆解成多个矩阵的乘积，常见的分解方法有 三角分解法、QR分解法、奇异值分解法。三角分解法是将原方阵分解成一个上三角矩阵和一个下三角矩阵，这种分解方法叫做LU分解法。进一步，如果待分解的矩阵A是正定的，则A可以唯一的分解为 \[{\bf{A = L}}{{\bf{L}}^{\bf ...

矩阵的对角分解 定理5.1 为正规矩阵的充要条件是：存在酉矩阵,使得： 例1 设是阶正规矩阵，其特征值，，，，则： 是厄米特矩阵的充要条件是：的特征值全是实数； 是反厄米特矩阵的充要条件是：的特征值为零或纯虚数； 是酉矩阵的充要条件是：的每个特征值的模。 矩阵的三角分解 定义5.1：设，如果存在 ...

QR分解 QR分解（正交三角分解）是将一个矩阵分解为一个正交矩阵Q和上三角矩阵R的乘积 A=QR 解线性方程组 Ax=b Ax=b-->QRx=b-->x=R\(Q\b) 求特征值 LU分解 LU分解将一个矩阵分解为一个单位下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积，A=LU ...

原文地址http://www.cnblogs.com/graphics/archive/2012/07/25/2582119.html 概述 投影变换完成的是如何将三维模型显示到二维视口上，这是一 ...

概率论中PDF、PMF和CDF的区别与联系 一、总结 一句话总结： PDF：概率密度函数（probability density function）, 在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性 ...