Generative Adversarial Network,就是大家耳熟能详的 GAN,由 Ian Goodfellow 首先提出,在这两年更是深度学习中最热门的东西,仿佛什么东西都能由 GAN 做出来。我最近刚入门 GAN,看了些资料,做一些笔记。 可以参考另一篇,GAN原理 ...
上一篇讲了FM Factorization Machines ,今天说一说FFM Field aware Factorization Machines 。 回顾一下FM: begin equation hat y w sum i n w ix i sum i n sum j i n v i cdot v jx ix j label fm end equation cdot 表示向量的内积。样本 x ...
2017-12-31 17:08 1 7916 推荐指数:
Generative Adversarial Network,就是大家耳熟能详的 GAN,由 Ian Goodfellow 首先提出,在这两年更是深度学习中最热门的东西,仿佛什么东西都能由 GAN 做出来。我最近刚入门 GAN,看了些资料,做一些笔记。 可以参考另一篇,GAN原理 ...
本篇文章主要介绍下Xgboost算法的原理和公式推导。关于XGB的一些应用场景在此就不赘述了,感兴趣的同学可以自行google。下面开始: 1.模型构建 构建最优模型的方法一般是最小化训练数据的损失函数,用L表示Loss Function(),F是假设空间: \[L = min_ ...
见我的原创文章原文(建议用Chrome浏览器阅读): https://mianbaoduo.com/o/bread/mbd-YZ2Tmpw= ...
贝塞尔曲线(Bézier curve),又称贝兹曲线或贝济埃曲线,是应用于二维图形应用程序的数学曲线。1962,由法国工程师皮埃尔·贝塞尔(Pierre Bézier)所广泛发表,他运用贝塞尔曲 ...
“企业的价值等于剩余存在期内自由现金流的折现”,这是很多夹头文章都会引用的巴老的一句话。投资其实就是购买在未来能获取企业收益的权利,把企业在存续期内每个财务年度的收益现金流,分别折算到今天的价值,并进 ...
原文见 http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/27365941 Logistic回归为概率型非线性回归模型,是研究二分类观察结果与一些 ...
,但没有这些步骤是无法得到正确结果的。 本文给出一个ICA最大似然解法的推导,以及FastICA的pytho ...
基本原理 NE555主要由分压电路,电压比较器,RS触发器三部分组成; 分压电路 电压比较器 RS触发器 提供电压比较器比较电压 根据触发信号输出高低电平 用于输出矩形波 ...