图的遍历：从图的任意一个顶点出发，按照某一种次序，对图中的所有顶点访问一次并且只能访问一次。遍历经常 用两种方法：广度优先遍历和深度优先遍历。 广度优先遍历：类似于树的按层次遍历的过程。假设从图中某顶点v出发，在访问了v之后依次访问v的各个未曾访问 过的邻接点，然后分 ...

广度优先遍历-BFS 广度优先遍历类似与二叉树的层序遍历算法，它的基本思想是：首先访问起始顶点v，接着由v出发，依次访问v的各个未访问的顶点w1 w2 w3....wn，然后再依次访问w1 w2 w3....wn的所有未被访问的邻接顶点；再从这些访问过的顶点出发，再访问它们所有未被访问 ...

深度优先遍历 假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过。在G中任选一顶点v为初始出发点(源点)，则深度优先遍历可定义如下：首先访问出发点v，并将其标记为已访问过；然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。若w未曾访问过，则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历，直至图中所有和源点v有路径相通的顶点 ...

图的建立、广度优先遍历和深度优先遍历 图分为有向图和无向图，再根据是否有权重又可以分为有权重图和无权重图。图常用的表示方式有邻接矩阵和邻接表。这里我们处理的图是有向、无权重图，采用的表示方式是邻接表。 图的数据保存在文件中 ...

深度优先遍历简称DFS（Depth First Search），广度优先遍历简称BFS（Breadth First Search），它们是遍历图当中所有顶点的两种方式。 我们来到一个游乐场，游乐场里有11个景点。我们从景点0开始，要玩遍游乐场的所有景点，可以有什么样的游玩次序 ...

深度优先遍历 图的深度优先遍历类似于树的先序遍历，首先通过一个指定的节点开始遍历，然后访问第一个邻接点，然后切换到这个节点判断是否是否有邻接点，如果有，判断是否被访问过，如果没有被访问过，则访问这个节点，切换到这个节点重复上面的操作，如果没有，会返回上一个节点进行判断。 直到所有的节点都访问完成 ...

1 图的两种存储方式 1.1 邻接矩阵（Adjacency Matrix） 1.1.1 原理 用一维数组存储图中顶点信息；用二维数组（矩阵）存储图中的边和弧的信息。对于无向图来说，如果顶点i与顶 ...

是按照深度进行搜索，DFS则是按照广度进行搜索； 其实只要你理解了树的DFS和BFS，那么图的话，只是 ...